批处理运行多个Silktest项目

本文介绍如何设计一个批处理文件,通过后台运行的方式连续执行多个SilkTest测试项目,包括编写Silktest_Batch.bat文件和运行脚本Run_SilkTest_BatchProject.vbs的方法。

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设计批处理(.bat)文件,连续执行多个SilkTest测试项目。

要解决的问题:

(1). 设计一个批处理文件,连续执行多个SilkTest测试项目。

(2). 批处理文件必须是后台运行的(避免和运行中的cmd窗口重复)

解决方法:

(1). 设计一个批处理文件 Silktest_Batch.bat (假设,将此文件放在c:\Silktest_Batch.bat )代码如下:

 

Silktest_Batch.bat 文件代码:
 
@echo on
partner -q -proj "C:\FlareNet\FlareNet.vtp" -resexport -r "C:\FlareNet\Plan\FlareNet_Plan.pln"  #//第一个需要执行的测试plan
 
partner -q -proj "C:\OTS\OTS.vtp" -resexport -r "C:\OTS\OTS_Plan.pln" #// 第二个需要执行的plan
 
# 在此处可以添加多个需要执行的 plan,格式同上。

 

 

(2)写一个vbs文件,用于执行Silktest_Batch.bat .代码如下:

 

Run_SilkTest_BatchProject.vbs 文件代码:
set ws=WScript.CreateObject("WScript.Shell")
ws.Run "c:\Silktest_Batch.bat ",0

 

(3)双击 运行 Run_SilkTest_BatchProject.vbs.

至此,问题解决。

如果你有更好的方法,欢迎一起分享 ^_^

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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