二维线性外推
二维线性外推是一种盲元检测方法,
| y1 | ||||
| y2 | ||||
| x1 | x2 | c | x3 | x4 |
| y3 | ||||
| y4 |
1、首先在二维图像上计算一维线性外推算子。
Cxmax = max{ 2*x2-x1 , 2*x3-x4, x2 ,x3};
Cxmin = min{ 2*x2-x1 , 2*x3-x4, x2 ,x3};
Cymax = max{2*y2-y1 ,2*y3-y4 , y2, y3};
Cymin = min{2*y2-y1 ,2*y3-y4 , y2, y3};
2、根据一维的外推算子计算二维的外推算子。
Cmax = max{Cxmax , Cymax};
Cmin = min{Cxmin , Cymin};
3、判断
若(c-Cmax)/c >10%,则为过热像元;
若(Cmin-c)/c>10%,则为过冷像元
博客介绍了二维线性外推这一盲元检测方法。先在二维图像上计算一维线性外推算子,再据此计算二维外推算子,最后通过判断条件确定过热像元和过冷像元,若(c - Cmax)/c > 10%为过热像元,若(Cmin - c)/c > 10%为过冷像元。
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