二维线性外推

博客介绍了二维线性外推这一盲元检测方法。先在二维图像上计算一维线性外推算子,再据此计算二维外推算子,最后通过判断条件确定过热像元和过冷像元,若(c - Cmax)/c > 10%为过热像元,若(Cmin - c)/c > 10%为过冷像元。

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 二维线性外推
二维线性外推是一种盲元检测方法,

 

    y1    
  y2  
x1x2cx3x4
  y3  
  y4  

1、首先在二维图像上计算一维线性外推算子。

Cxmax = max{ 2*x2-x1 , 2*x3-x4, x2 ,x3};

Cxmin = min{ 2*x2-x1 , 2*x3-x4, x2 ,x3};

Cymax = max{2*y2-y1 ,2*y3-y4 , y2, y3};

Cymin = min{2*y2-y1 ,2*y3-y4 , y2, y3};

2、根据一维的外推算子计算二维的外推算子。

Cmax = max{Cxmax , Cymax};

Cmin = min{Cxmin , Cymin};

3、判断

若(c-Cmax)/c >10%,则为过热像元;

若(Cmin-c)/c>10%,则为过冷像元

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