本文作者分享了自己从文科背景转行成为数据分析师的经历，详细描述了学习统计学、Python、SQL和BI工具的过程，尤其是对Tableau、PowerBI和Yonghong Desktop的使用体验。经过三个月的刻苦学习和实战，最终在一家小公司找到了入门的机会，逐步建立起数据分析能力。
其实在知乎上，有很多老哥分享自己成为数据分析师的经验了，很多人说的浅显易懂，也有老哥讲的很专业。
因为我入行已有两年，在疫情刚袭来的时候我放弃了之前的行业，毅然决然的投入到职业转型中，因为当时疫情来得突然，我得准备也不是很充分，所以兴许能给现在很多遇到失业的老哥们提供一些借鉴意义。
我个人之前是211高校毕业的文科生，没有IT基础，也没有什么经验，但是之前一直都听说过数据分析是个热门行业，而且综合考虑下来，个人觉得这个行业兴许是受到疫情冲击最小的行业，很多大厂都需要对大数据进行处理和分析，无形之中为我提供了很多的机遇。
知易行难，真的开始接触数据分析师我一开始是有一些头疼的，之前数学并不好，听大佬们说的去学统计学基础，脑子似浆糊。还好在坚持之下，我慢慢地将这部分深入学习了下来。
统计学和概率学只是门槛，接下来才是学习的大头——Python、SQL数据库和BI工具。
Python和SQL数据库语言的学习真的浪费了我很多的时间，这部分学习占据了我整个学习实践的80%。因为不想花冤枉钱报班，于是励志自学，搞了很多书籍和视频教程，日常还会在一些论坛上和大佬交流一些想法，聆听一些经验。
再接下来的BI学习就轻松很多了，在学习之余每天我都会研究一些BI工具，之前的学习中整个接触了三个软件：Tableau、Yonghong Desktop和PowerBI。
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