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前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩？没想到吧，我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图，然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。
抠图技术应用很广泛，比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源，感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。
将算法模型封装成一个类，可以很方便将其移植到你的播放器或者相机里。<
安卓手机部署分割模型
分割，安卓，部署
Unity集成RMBG-2.0实现实时AI抠图：ONNX与Barracuda实战指南
图像分割是计算机视觉中的基础技术，它通过像素级分类将图像中的前景与背景分离。其核心原理是利用深度神经网络学习图像特征，生成高精度遮罩。这项技术的工程价值在于能够替代传统绿幕，实现动态、高质量的实时抠图，极大降低了内容创作门槛。在游戏开发、虚拟直播、AR应用等场景中，实时背景移除需求日益增长。本文聚焦于Unity引擎，通过集成RMBG-2.0这一先进的AI背景移除模型，详细阐述了如何利用ONNX格式与Unity Barracuda推理库构建高效的实时抠图管线。内容涵盖从模型准备、数据预处理、推理执行到性能优化
Unity Android透明背景实现：从原理到兼容性实战指南
在移动应用开发中，实现透明或半透明界面是创建沉浸式用户体验、AR应用和系统级悬浮工具的关键技术。其核心原理涉及图形渲染管线的Alpha通道处理与操作系统窗口管理机制的协同工作。通过合理配置渲染目标的透明度和窗口属性，开发者可以让应用内容与设备桌面或其他应用界面无缝融合，从而提升视觉表现力和交互灵活性。这一技术在Unity引擎与Android平台的结合中尤为重要，能够支持创建从AR背景抠除到灵动岛式悬浮组件的多样化应用场景。本文聚焦于Unity Android透明背景的实现，深入探讨了OpenGL ES图形A
安卓图像处理开发指南：从滤镜原理到SDK集成与安全实践
图像处理技术通过算法对像素数据进行变换，实现裁剪、滤镜、调色等效果，其核心原理涉及色彩空间转换与矩阵运算。在移动开发领域，这项技术能极大增强应用交互体验与视觉表现力，广泛应用于社交、电商、摄影等App中。以安卓平台为例，开发者可通过集成GPUImage、OpenCV等成熟SDK，高效实现专业级处理功能，同时需关注APK安全与性能优化。本文聚焦于构建安全的开发环境，解析滤镜等核心功能的实现逻辑，并探讨如何规避使用非官方修改版APK带来的安全风险与稳定性问题，为移动端图像处理提供一套合规、可行的工程实践方案。
MODNet模型轻量化实战：从PyTorch到NCNN量化部署，移动端FPS提升指南
本文详细介绍了MODNet模型从PyTorch到NCNN的轻量化部署全流程，重点解决移动端实时人像抠图的性能优化问题。通过量化、剪枝和框架优化等手段，模型在移动端的FPS提升300%以上，特别适合需要高效实时人像抠图的应用场景。
Android 实现照片抠出人像。
人脸检测：使用OpenCV的人脸检测功能（如Haar级联分类器或深度学习模型）来定位图像中的人脸区域。图像分割：利用图像分割算法（如GrabCut或基于深度学习的分割模型）来进一步精细地分割出人像区域。特征提取：对于检测到的人脸区域，提取特征，这些特征可以是人脸的形状、纹理、颜色等信息。预处理：对输入图像进行必要的预处理，如颜色空间转换、降噪等，以改善后续处理的准确性。后处理：对分割结果进行后处理，如平滑边界、去除小区域等，以优化最终的分离效果。Imgproc.erode()函数特定的结构元素腐蚀图像。
【我的OpenGL学习进阶之旅】 OpenGL ES 实现 绿幕抠图 以及 替换绿幕背景的功能
使用OpenGL实现绿幕抠图效果
开源生成式推荐框架MiniOneRec实践：从SID构建到RL微调全解析
在推荐系统领域，从协同过滤到深度学习，核心目标始终是精准预测用户兴趣。其技术原理经历了从矩阵分解到深度神经网络的演进，旨在从海量用户行为数据中挖掘复杂模式。随着大语言模型（LLM）的兴起，生成式推荐作为一种新兴范式，将推荐问题重构为序列生成任务，展现出更强的泛化能力和端到端优化潜力，尤其适合处理动态、多模态的推荐场景。本文聚焦于首个完全开源的生成式推荐框架MiniOneRec，它通过引入语义商品ID（SID）解决物品离散化难题，并采用监督微调（SFT）与强化学习（RL）结合的完整训练流程，为工程师和研究者提
别再手动转格式了！用Java+LibreOffice命令行实现Word批量转PDF（附Docker部署避坑指南）
本文详细介绍了如何利用Java和LibreOffice命令行实现企业级Word批量转PDF的自动化解决方案，包括多线程优化、Docker化部署及常见问题排查。通过代码示例和实战经验，帮助开发者高效处理文档转换需求，提升工作效率并避免常见陷阱。
基于USB总线的虚拟摄像头（UVC）原理简介
前面文章中我们分析了虚拟声卡的实现，在文章中我们展示了创建一个虚拟麦克风和虚拟扬声器的技术原理。完成了音频的虚拟化之后，这里就要谈论一下对于视频的虚拟化了——虚拟摄像头的实现。关于虚拟麦克风和虚拟扬声器的实现，可以参考。虚拟摄像头应用也是非常普遍的，例如云桌面远程摄像头的实现，直播技术。目前对于虚拟摄像头有三种实现方式：DirectShow虚拟摄像头，这个是一种比较古老的技术；在新版本应用中，该项技术基本失效了，尤其是UWP框架程序，DirectShow虚拟摄像头就失效了。
第十六篇：Camx IFE 、OPE 各 port口功能定义
需要注意的是，类似 CSLTFEPortIdRawDump 是没有downscale功能的，所以如果遇到fov不正确的问题，可以排除下TFE这边的 output port是否被接到了 CSLTFEPortIdRawDump 上面来。我们知道Camx 的IFE 、OPE有不少的output port，各个port是有哪些功能的呢？老一点的框架平台，采用的TEF、OPE。
RSA算法详解：万字文章详解RSA的加密与解密
为了彻彻底底的研究明白RSA算法，真的是。。煞（lei）费（si）苦（wo）心（le），首先我希望自己前前后后、彻彻底底的琢磨明白，其次我也希望我把他分享出来以后，大家都能读得懂，这篇文章真的是我迄今为止写的又臭又长的一篇文章了，但是我能保证的是，你读完了以后，绝对不会再问RSA是啥玩意儿了。。
国科大学习资料--模式识别与机器学习（黄庆明）--期末复习题2（含答案）
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Qualcomm 常用NV列表
^ NV ITEM ^ 功能^^ |NV10 |mode prefer，找网模式|新平台使用NV80000| ^NV74 NV74=0关闭自动接听电话^ |NV240 |NV240=FALSE|EVDO出现网络的问题，此项必须设定为FALSE| |NV255 |CDMA规避网络列表(SID/NID号)| |NV256 |
手把手教你玩转服务器芯片架构专栏--3.5 实战案例：用SystemC搭建一个多核服务器芯片的NoC模型（含流量分配与延迟仿真）
通过SystemC搭建多核NoC模型，可深入验证流量分配策略与延迟特性。实际工程中需结合FPGA原型验证（如Xilinx Alveo）进行时序收敛分析，并通过参数化设计适配不同服务器芯片需求。
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SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
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数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
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