MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

 

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？

1. 什么是MPP？

MPP的全称是“大规模并行处理”，顾名思义，它是通过将一个大任务拆分成多个小任务，然后由多个处理器（节点）同时进行处理，最后将结果汇总的方式来实现高效的数据处理。可以理解为，就像一个复杂的任务交给一个大团队，大家分工合作、同时行动，最终在最短时间内完成任务。

2. MPP的特点：快速高效，分工合作

（1）高度并行

MPP最大的特点就是它的高度并行。传统的数据库一般采用的是“串行处理”，也就是任务一步一步进行，而MPP则是将任务切割成许多小块，分配给不同的处理节点，并行执行。这样，数据处理的效率大大提高，尤其是面对大规模数据时，MPP架构能迅速发挥作用。

举个例子：想象一下，假如你需要整理一堆杂乱的书籍。传统的做法可能是你一个一个地整理，而MPP的做法就像把这堆书籍分成几部分，交给几个人同时整理，每个人负责不同的部分，最后汇总结果，效率高得多。

（2）分布式架构

MPP系统的另一个特点是分布式架构。它将数据分布在多个节点上，每个节点都能独立地进行计算和存储。这样即使数据量非常庞大，系统也能够通过横向扩展（增加节点）来保证处理能力的提升。

类比一下：就像一个大型仓库，通过在不同的地方设置多个存储区域，所有的商品都可以分散存储。每个区域的工作人员都有自己独立的任务，不会互相干扰，但最终的商品会被集中到一起，方便客户取用。</