编程图像处理（2）：常见图像操作示例

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常见图像处理操作示例

1. 读取和显示图像

2. 图像灰度化

3. 图像模糊处理

4. 边缘检测

5. 图像保存

6. 图像旋转

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常见图像处理操作示例

以下是Python中使用OpenCV进行一些基本图像处理的示例代码：

1. 读取和显示图像

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 图像灰度化

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 图像模糊处理

blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 边缘检测

edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5. 图像保存

cv2.imwrite('output.jpg', edges)

6. 图像旋转

(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0)  # 旋转45度
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习国际学术会议（IPMML 2024）

大会时间：2024年12月27-29日

大会地点：中国-大理

收录检索：EI Compendex，Scopus