【HMM预测】隐马尔可夫模型HMM金融数据预测【含Matlab源码 13792期】

最新推荐文章于 2025-07-27 10:24:40 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、隐马尔可夫模型HMM金融数据预测

1 隐马尔可夫模型（HMM）基本原理
HMM是一种统计模型，用于描述由隐藏的马尔可夫链生成观测序列的过程。模型

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基于隐马尔可夫模型Q(HMM)的中文语音识别及Matlab源码
weixin_50547796的博客
07-05 94
在进行中文语音识别之前，首先需要对语音数据进行预处理。这包括信号采样、去噪、特征提取等步骤。HMM作为一种基于状态转移的模型，在语音识别中具有良好的效果。通过训练这些参数，可以实现中文语音信号的识别。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)是一种常用的统计模型，广泛应用于语音识别领域。中文语音识别是将中文语音信号转换为相应文字的过程。HMM模型训练：在中文语音识别中，需要通过大量的训练数据来训练HMM模型的参数。训练数据包括已知的语音信号及其对应的文本标注。
【语音识别】基于matlab隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含Matlab源码 576期】
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03-19 2500
隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【HMM预测】基于matlab隐马尔可夫模型HMM金融数据预测【含Matlab源码 13792期】
最新发布
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07-27 567
隐马尔可夫模型HMM金融数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【语音识别】基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码
m0_60703264的博客
08-28 1118
一、简介 隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型，它也是一种著名的有向图模型。它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型，本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。 1 引言 假设有三个不同的骰子(6面、4面、8面)，每次先从三个骰子里面选择一个，每个骰子选中的概率为1/3，如下图所示，重复上述过程，得到一串数值[1,6,3,5,2,7]。这些可观测变量组成可观测状态链。同时，在隐马尔可夫模型中还有一条由隐变量组成的隐含状态链，在本例
【Matlab语音识别】隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含源码 576期】
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11-09 546
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab语音识别】隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含源码 576期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017. [3]李潇,王大堃.基于MATLAB的孤立字语音识别试验平台[J].四川理工学院学报(自然科学版). 2006,(03) ..
利用隐马尔可夫模型 (HMM) 完成命名实体识别 (NER) 任务
qq_71946662的博客
07-17 2220
利用隐马尔可夫模型 (HMM) 完成了命名实体识别 (NER) 任务。
Matlab：实现隐马尔可夫模型（HMM）的状态(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-07 572
Matlab：实现隐马尔可夫模型（HMM）的状态(附完整源码)
【语音识别】基于隐马尔可夫链HMM实现0~9数字语音识别含Matlab源码
qq_59747472的博客
02-28 1208
1 简介 语音识别技术是机器学习的重要内容之一,涉及信息处理,人工智能和模式识别等多个学科内容,已经在社会生活中得到广泛的应用.语音识别是让机器听懂人的语言,理解人的意图,并对其做出相应的反应,实现人与机器的交互通信.本文基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model),建立了一套语音识别仿真系统. 本文首先分析语音信号的预处理过程,提出采用双门限法,即将短时能量和短时过零率相结合,对语音信号进行端点检测.相对于单一方法的端点检测方法能得到更精确的语音段,为语音信号的后续处理奠定了基础. 接着
语音识别基于matlab隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含Matlab源码 576期】.zip
12-27
主函数：hmm_recog.m； 调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件...
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据）
05-26
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB实现基于HMM（隐马尔科夫模型）的时间序列预测。HMM是一种统计建模方法，常用于处理序列数据，如语音识别、自然语言处理和生物信息学等领域。在时序预测中，HMM通过隐藏状态...
【语音识别】基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码.md
08-18
【语音识别】基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码.md
【语音识别】隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含Matlab源码 576期】.zip
06-22
Matlab领域上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； Fig：GUI操作界面； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会...
【语音识别】基于matlab隐马尔可夫模型（HMM）孤立字语音识别【含Matlab源码 576期】.mp4
02-23
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码...
Matlab中的 for 与while是有区别的
Ndmzi的博客
07-25 133
for。
Matlab学习笔记：结构基础
xnglan的博客
07-25 399
本文详细介绍了MATLAB中结构（structure）数据类型的基础知识。结构是一种灵活的数据容器，可存储不同类型的数据，通过命名字段组织信息。主要内容包括：1）结构的概念与优势；2）使用点运算符和struct函数创建结构；3）字段访问、修改及嵌套结构；4）常用操作函数如fieldnames、isfield等；5）通过学生管理系统和实验数据记录两个典型案例展示实际应用。结构体适合管理复杂数据，能提高代码可读性和维护性，是MATLAB数据处理的重要工具。
基于Matlab传统图像处理技术的车辆车型识别与分类方法研究
ZSW1218的博客
07-23 641
随着计算机视觉和图像处理技术的发展，车辆检测与识别已经成为智能交通系统中的一个重要研究方向。传统图像处理方法通过对图像进行预处理、特征提取、分类与识别，提供了一种无需复杂深度学习模型的解决方案。本研究基于MATLAB平台，采用传统图像处理技术，提出了一种新的车辆车型识别与分类方法。通过背景差分、图像灰度化、二值化、形态学处理等多种传统图像处理技术，对车辆图像进行处理，提取车辆的特征信息。进一步地，通过对图像中车身区域的分析，结合车辆占比和边界检测等参数，对车辆进行分类。实验结果表明，该方法能够有效地从交通场
热传导问题Matlab有限元编程 :工业级热仿真核心技术-搭建热传导求解器【含案例源码】
u010542847的博客
07-26 526
《热传导问题Matlab有限元编程》课程重磅推出！本课程系统讲解热传导有限元理论，实现2D/3D单元（tri3/quad4/tet4/hex8）的Matlab编程，精度对标ANSYS（误差<1%）。内容涵盖稳态/瞬态求解、三类边界条件处理、热固耦合（间接/直接法）等核心技术，配套完整案例代码和理论推导。适合CAE工程师、科研人员和软件开发爱好者，通过底层代码实现突破商业软件"黑箱"，掌握工业级热仿真技能。课程提供VIP答疑群、讲义源码和30+参考资料，助力学员从理论到实践全面进阶。
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