【BP数据预测】黑翅鸢算法BKA优化BP神经网络数据预测【含Matlab源码 13094期】

最新推荐文章于 2025-04-23 21:49:19 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【优化求解】基于matlab遗传算法求解电力系统最优潮流问题【含Matlab源码 437期】
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03-04 2479
1 引言2 遗传算法理论2.1 遗传算法的生物学基础2.2 遗传算法的理论基础2.3 遗传算法的基本概念2.4 标准的遗传算法2.5 遗传算法的特点2.6 遗传算法的改进方向3 遗传算法流程4 关键参数说明。
【未发表】黑翅鸢算法BKA优化宽度学习BLS光伏数据预测【含Matlab源码 10058期】
最新发布
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04-25 22
黑翅鸢算法BKA优化宽度学习BLS光伏数据预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。
09-20
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。
【优化求解】基于遗传算法求解电力系统最优潮流问题matlab代码
qq_59747472的博客
11-28 1002
1 简介 遗传算法是一种通过在整个解空间多渠道同时搜索以找到全局最优解的寻优方法,针对电力系统无功优化问题,提出基于遗传算法的电力系统无功优化的求解方法,用实例验证了遗传算法对电力系统无功优化的效果,并对遗传算法的改进作简要的介绍.​ 2 部分代码 clear; clc; % % IEEE 30-BUS TEST SYSTEM (American Electric Power) % % Bus Bus Voltage Angle ---Lo...
基于遗传算法的最优潮流问题的研究（Matlab实现）【期刊论文复现】
weixin_46039719的博客
06-17 632
目录1 数学模型1.1 目标函数1.2 约束条件2 解决策略3 matlab代码实现 最优潮流(OPF)是指在满足电网约束的同时，以最小的成本将负荷分配给电厂。描述为在满足网络(潮流)约束的情况下最小化所有承诺的工厂的总燃料成本的优化问题。 这些问题的变体很多，它们以不同的方式对目标和约束进行建模。基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化约束条件下所有已承诺的工厂的总燃料成本的最小化问题 ： 是第座核电站的燃料成本公式。它是燃料成本($或Rs)随发电量(MW)的变化，通常表示为连续
基于蒙特卡洛生成电动汽车充电负荷曲线程序
05-30
本程序基于蒙特卡洛思想生成电动汽车充电负荷曲线，利用第十一届电工杯所提供的数据（充电开始时间，充电电量，充电功率）得到一万台电动汽车充电负荷曲线。蒙特卡洛只是解决问题的一种思想，本程序可为其他利用蒙特卡洛的问题求解提供借鉴。
BKA-BP黑翅鸢算法优化BP神经网络分类预测（Matlab完整源码和数据）
08-01
1.Matlab实现BKA-BP黑翅鸢算法优化BP神经网络分类预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、...
【创新未发表】黑翅鸢算法BKA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测【含Matlab源码 9588期】
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04-23 24
黑翅鸢算法BKA优化TCN-BiLSTM-Multihead-Attention光伏预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
BKA-BP算法优化下的Matlab BP神经网络分类预测
资源摘要信息:"BKA-BP黑翅鸢算法优化BP神经网络分类预测（Matlab完整源码和数据）" 1. 项目介绍 本文介绍了一个基于Matlab平台的BKA-BP黑翅鸢算法优化BP神经网络分类预测项目。BKA-BP（Black Kite Algorithm-Back ...
基于麻雀搜索算法（SSA）优化PID控制器参数
学习不好的电气仔的博客
10-31 1685
2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。
麻雀搜索算法（SSA）优化PID控制器参数
05-16
2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参数。 有详细中文注释，可更改传递函数。 2020新算法SSA，优化PID控制器参
【优化求解】基于麻雀算法优化PID参数matlab源码.md
09-13
【优化求解】基于麻雀算法优化PID参数matlab源码.md
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题.zip
01-04
此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题，其中包含最优经济约束模型，以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流（OPF）可以将负荷分配给工厂，以最小的成本同时满足网络限制。 它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络（功率流）约束的同时，所有承诺工厂的成本。 变体的问题很多，它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。
MATLAB——基于粒子群算法的PID控制器优化设计
08-21
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于粒子群算法的PID控制器优化设计的仿真
matlab计算最优潮流
09-28
原始对偶内点法计算最优潮流；matlab程序；optimal power flow
优化求解】基于遗传算法求解电力系统最优潮流问题matlab源码
m0_60703264的博客
09-01 1052
一、简介 遗传算法的应用步骤 遗传算法GA是基于进化和遗传理论而提出来的全局寻优方法。 简单遗传算法解决问题的基本步骤如下： （1）初始化：随机生成N个个体作为初始群体P(0)，该种群就是目标函数可行解的一个集合。设置进化代数计数器归零，设置最大进化代数iter_max； （2）个体评价：将初始种群代入目标函数中，根据适应度函数计算当前群体中各个种群的适应度； （3）终止条件判断：给出终止条件，判断算法是否满足终止条件，若满足则转到（8）； （4）选择运算：对初始群体执行选择操作，优良的个体被大量复制，劣
【PID优化】基于头脑风暴算法PID控制器优化设计含Matlab源码
qq_59747472的博客
08-07 400
PID参数优化对PID控制性能起着决定性作用,针对PID参数寻优问题,提出运用一种头脑风暴算法.头脑风暴算法优化参数使系统具备更短的响应时间,更高的系统控制精度以及更好的鲁棒性,为PID控制系统的参数整定提供了参考.部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。...
基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算matlab程序
zhangxd212489的博客
01-02 4837
目录 一、充电概率分布 二、日行驶里程 ​三、无序充电负荷模型 ​四、蒙特卡洛法分析 一、充电概率分布 代码如下： us=17.6;ds=3.4; fs1=@(x)1/(ds*(2*pi)^0.5).*exp(-(x-us).^2./(2*ds^2));%us-12~24 fs2=@(x)1/(ds*(2*pi)^0.5).*exp(-(x+24-us).^2./(2*ds^2));%0~us-12 xs1=linspace(0,24,N); %xs_1=xs1(1:47); %x...
智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例
Jack旭的博客
02-25 8251
智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例 文章目录智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的工程优化案例1.麻雀搜索算法2.压力容器设计问题3.Matlab代码 摘要：本文介绍利用麻雀搜索算法，对压力容器设计问题进行智能寻优。 1.麻雀搜索算法 麻雀搜索算法具体原理请参照：https://blog.youkuaiyun.com/u011835903/article/details/108830958 2.压力容器设计问题 图1.压力容器示意图 压力容器设计问题的目标是使压力容器制作(配对、成型和焊接)成本最小，压
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