【新组合】人工蜂群算法ABC优化BP神经网络数据回归预测（多输入多输出）【含Matlab源码 8224期】

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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2025-01-12 22:45:52 首次发布
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【ElM分类】基于matlab北方苍鹰算法优化极限学习机NGO-ElM数据分类【含Matlab源码 3118期】
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09-17 89
北方苍鹰算法优化极限学习机NGO-ElM数据分类 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【lssvm预测】基于天鹰算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
qq_59747472的博客
05-18 527
1 简介 短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的客观需要.到目前为止,它的研究结果都不尽如人意.现有的以精确数学模型为基础的传统预测方法存在计算复杂,运算时间长,需要大量历史数据,预测精度不高等缺点.因此通过研究新型人工智能方法改进短期交通流预测具有一定的现实意义.本文在对现有短期交通流预测模型对比分析及交通流特性研究分析基础上,采用天鹰算法优化最小二乘支持向量机方法进行短期交通流预测模型,取得较好的效果. 支持向量机是一种新的机器学习算法
【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现风电功率预测（多输入单输出）含Matlab源码
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03-25 1328
1 简介 本文提出一种麻雀算法优化基于最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有效避免 BP 神经网络等方法中出现的局部最优等问题。 麻雀搜索算法( sparrow search algorithm，SSA) 是新群智能优化算法，具有良好的全局搜索能力和 快速收敛性。与其他群智能算法一样来源于对生物体觅食情况的观察，麻雀
【LSSVM回归预测】人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机ABC-LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】
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人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机ABC-LSSVM数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【LSSVM数据预测】基于matlab灰狼算法优化最小二乘支持向量机GWO-LSSVM数据预测【含Matlab源码 433期】
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04-23 1826
灰狼算法优化最小二乘支持向量机GWO-LSSVM数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【新组合】人工蜂群算法ABC优化BP神经网络数据回归预测（多输入多输出）【含Matlab源码 8224期】.zip
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人工蜂群算法ABC优化BP神经网络在多输入多输出数据回归预测中的应用，为复杂系统建模和预测提供了强有力的工具。通过本压缩包提供的Matlab源码，用户可以深入探索和研究这一领域的算法实现和应用实践。研究成果的...
【BP回归预测】人工蜂群算法优化BP神经网络ABC-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5177期】
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07-21 707
人工蜂群算法优化BP神经网络ABC-BP光伏数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【CNN回归预测】人工蜂群算法优化卷积神经网络ABC-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5291期】
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07-26 924
人工蜂群算法优化卷积神经网络ABC-CNN风电数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【LSSVM回归预测】基于matlab麻雀算法优化最小二乘支持向量机SSA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 1128期】
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04-26 2610
麻雀算法优化最小二乘支持向量机SSA-LSSVM回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
LSSVM预测(划分好样本集)_LSSVM预测_样本集划分_最小二乘支持向量机_
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使用最小二乘支持向量机对数据集进行回归预测的程序
pso_lssvm回归预测
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pso_lssvm回归预测matlab代码pso_lssvm回归预测matlab代码
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最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测
改编LSSVM回归预测matlab版code
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改编lssvm。方便使用，guidence里有说明的demo。直接运行就可以，也可以根据自己的实际情况进行适当的修改。
【LSSVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机WOA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 104期】
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鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机WOA-LSSVM回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【LSSVM回归预测】粒子群算法优化最小二乘支持向量机PSO-LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 3323期】
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粒子群算法优化最小二乘支持向量机PSO-LSSVM数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【lssvm回归预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机SSA-LSSVM实现风电数据回归预附Matlab源码
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01-24 248
本文提出一种麻雀算法优化基于最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有效避免 BP 神经网络等方法中出现的局部最优等问题。麻雀搜索算法( sparrow search algorithm，SSA) 是新群智能优化算法，具有良好的全局搜索能力和 快速收敛性。
【LSSVM回归预测】蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机BA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 109期】
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蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机BA-LSSVM回归预测 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【Lssvm回归预测】基于集成学习的最小二乘算法LSSVM-Adaboost实现瓦斯数据回归预测附matlab代码
qq_59747472的博客
03-29 1338
瓦斯数据预测在煤矿安全生产中具有重要意义。本文提出了一种基于集成学习的最小二乘算法 LSSVM-Adaboost，用于瓦斯数据回归预测。该算法将 LSSVM 回归器与 Adaboost 集成学习算法相结合，通过迭代训练多个 LSSVM 回归器，并根据每个回预测结果的误差进行加权，最终得到一个集成预测模型。实验结果表明，LSSVM-Adaboost 算法在瓦斯数据回归预测任务上取得了良好的效果，提高了预测精度和鲁棒性。1. 引言瓦斯是煤矿中常见的一种有害气体，其浓度超标会严重威胁矿工的生命安全。
基于向量加权平均算法优化的lssvm回归预测
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摘要：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用向量加权平均算法进行优化。
ABC-BP算法在Matlab中优化BP神经网络回归预测
资源摘要信息:"Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据)" 知识点: 1. Matlab编程: Matlab是美国MathWorks公司开发的一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、...
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