【光伏预测】豪猪算法优化高斯过程回归CPO-GPR光伏预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4742期】

已于 2025-01-02 09:46:42 修改
阅读量775 收藏 24
点赞数 7
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-06-20 20:44:32 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/139842360

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述
🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

🏆代码获取方式：
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式

更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击👇
①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测

⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！

⛄一、 豪猪算法优化高斯过程回归CPO-GPR光伏预测

1 豪猪算法
凤头豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer，

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
毕设题目：Matlab电力负荷预测
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-26 4442
毕设题目：Matlab电力负荷预测 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
无人机集群路径规划：淘金优化算法（Gold rush optimizer，GRO）提供MATLAB代码
IT猿手
05-01 4780
​ 无人机三维路径规划是无人机在执行任务过程中的非常关键的环节，无人机三维路径规划的主要目的是在满足任务需求和自主飞行约束的基础上，计算出发点和目标点之间的最佳航路。
python无人机路径规划算法_无人机集群——航迹规划你不知道的各种算法优缺点...
weixin_39957312的博客
12-05 6539
我们都知道无人机(UAV )因具有可探测性低、造价低廉、不惧伤亡、起降简单、操作灵活、系统配置多样化、自动控制智能化等特点，因而在未来一体化联合作战中扮演越来越重要的角色。然而早期的无人机都是按照地面任务规划中心预先计算并设定好的航迹飞行，但是随着无人机所承担的任务越来越复杂，其飞行环境的不确定性，对航迹规划的要求也将越来越高。无人机航迹规划的主要根据任务目标规划满足约束条件的飞行轨迹，是无人机先...
无人机集群路径规划及避障
zhihao8013的博客
05-27 4026
无人机集群路径规划及避障 ROS和RRT的一些资料
POA-VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和小波阈值进行降噪）
2301_78913398的博客
12-30 1038
采用余弦相似度评判分解分量与原序列间的余弦相似度，设定阈值将含躁分量提取出来，通过阈值小波进行降噪，降噪方法包含%软小波阈值降噪%硬小波阈值降噪%改进小波阈值降噪，可根据降噪效果选取最合适的方法。（下图以含有高斯噪声信号为例）POA为2022年提出的新算法，程序标注详细，分层次分明，便于修改与其他优化算法的搜索能力作对比实验。适应度函数：1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵6.皮尔逊系数7.峭度值。可出适应度曲线图 分解图 频谱图 三维分解图和α、K位置随迭代变化图。
无人机集群路径规划：遗传算法求解无人机集群路径规划，提供MATLAB代码
IT猿手
05-17 3389
无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径，使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一，它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹，以避开障碍物、优化飞行时间和节省能量消耗。本文中以5个无人机构成无人机集群，采用优化算法同时规划五个无人机的路径，每个无人机的成本由路径成本、威胁成本、高度成本和转角成本四个部分构成。无人机集群的总成本为5个无人机成本之和。
无人机集群路径规划：蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）
IT猿手
04-18 7046
蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出，该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为，具有搜索速度快，求解精度高的优势。
【光伏预测】豪猪算法优化高斯过程回归CPO-GPR光伏预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4742期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
豪猪算法优化高斯过程回归CPO-GPR光伏预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4742期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【光伏预测】基于豪猪优化算法CPO优化高斯过程回归GPR实现光伏多输入单输出预测附Matlab代码.rar
07-13
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 ...擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。
无人机集群路径规划：5种最新优化算法（CBSO、ECO、AOA、SFOA、PLO）求解无人机集群路径规划，提供MATLAB代码
IT猿手
02-15 3144
无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径，使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一，它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹，以避开障碍物、优化飞行时间和节省能量消耗。本文中以5个无人机构成无人机集群，采用优化算法同时规划五个无人机的路径，每个无人机的成本由路径成本、威胁成本、高度成本和转角成本四个部分构成。无人机集群的总成本为5个无人机成本之和。
使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计
08-30
使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计，QAM16数据经OFDM调制，使用lmmse做导频点信道估计，然后线性插值，解调
LS_LMMSE_lr_LMMSE_信道估计
09-11
常用的两种信道估计算法，基于matlab，可以正常运行
基于实时计算时延扩展的LMMSE信道估计算法
01-27
为了进一步提高LMMSE信道估计算法在工程应用中的实用性和性能，提出了一种实时计算时延扩展的LMMSE的信道估计算法，并仿真完成了对其性能的验证。该算法在信号接收端，通过实时计算时延扩展代替取固定值，得到更准确的信道自相关矩阵RHH。同时使用解码产生出的软信息，通过反馈更新LMMSE信道估计HLMMSE表达式中的LS信道估计HLS，再次计算响应，从而综合提高对信道频率响应的估计准确度，还原发送信息。仿真结果表明，该算法在不显著增加计算复杂度的基础上，误码率比的多种固定值时延扩展的LMMSE算法估计都要小，达到了的提高实用性和性能的目的。
无人机集群路径规划：四种优化算法（BKA、CO、PSO、PIO）求解无人机集群路径规划，提供MATLAB代码
IT猿手
10-08 2554
无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径，使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一，它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹，以避开障碍物、优化飞行时间和节省能量消耗。本文中以5个无人机构成无人机集群，采用优化算法同时规划五个无人机的路径，每个无人机的成本由路径成本、威胁成本、高度成本和转角成本四个部分构成。无人机集群的总成本为5个无人机成本之和。3.1、黑翅鸢优化算法BKA原理黑翅鸢优化算法是受黑翅鸢这种猛禽的狩猎行为启发而提出的。
【无人机三维路径规划】基于改进蜣螂算法、蜣螂算法、遗传算法、粒子群算法实现复杂山地环境下无人机能耗路径规划附matlab代码
qq_59747472的博客
03-18 2333
无人机在复杂山地环境中执行任务时，路径规划至关重要，直接影响无人机的能耗和任务完成效率。本文提出了一种基于改进蜣螂算法、蜣螂算法、遗传算法和粒子群算法的无人机三维路径规划方法。该方法通过改进蜣螂算法的搜索策略，增强了算法的全局搜索能力和收敛速度。同时，结合蜣螂算法、遗传算法和粒子群算法的优势，实现了多策略协同优化，进一步提高了路径规划的质量。在复杂山地环境下的仿真实验表明，该方法能够有效规划出低能耗、高效率的无人机三维路径，为无人机在复杂环境中的自主导航和任务执行提供了理论基础和技术支持。
【无人机集群路径规划】5种最新优化算法（CBSO、ECO、AOA、SFOA、PLO）求解无人机集群路径规划MATLAB代码
最新发布
qq_59747472的博客
08-13 1045
无人机集群路径规划是智能控制领域的重要难题，它需要在复杂环境中为多架无人机规划出无碰撞、高效率、低能耗的最优路径。近年来，各类元启发式算法凭借其强大的全局搜索能力，成为解决这一问题的热门工具。本文将聚焦 5 种 2024 年提出的新型优化算法 —— 海星优化算法（SFOA）、极光优化算法（PLO）、互联银行系统优化算法（CBSO）、教育竞争优化算法（ECO）和青蒿素优化算法（AOA），探讨它们如何为无人机集群路径规划提供创新解决方案。海星优化算法（SFOA）：生物本能的路径探索之道。
无人机集群路径规划：鹅优化算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)求解无人机集群路径规划，MATLAB代码
天天酷科研的博客
07-25 307
无人机集群路径规划：鹅优化算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)求解无人机集群路径规划，MATLAB代码
【无人机设计与控制】无人机集群路径规划：5种优化算法（SFOA、APO、GOOSE、CO、PIO）求解无人机集群路径规划
qq_59747472的博客
03-03 1364
无人机集群（UAV Swarm）作为一种新兴的智能化系统，在军事侦察、环境监测、物流运输等领域展现出巨大的潜力。然而，要充分发挥无人机集群的优势，必须解决路径规划问题。在复杂环境中，为集群中的每个无人机寻找一条最优或近似最优的无碰撞路径，并保证集群的整体效率，是一项极具挑战性的任务。因此，研究有效的优化算法，实现高效的无人机集群路径规划，具有重要的理论意义和应用价值。本文将探讨五种优化算法——SFOA（Snake Optimizer Algorithm，蛇优化算法）、APO（Archimedes Optim
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值