【TCN时序预测】双向时间卷积神经网络BiTCN风速时间序列预测【含Matlab源码 4535期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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⛄一、双向时间卷积神经网络BiTCN风速时间序列预测

双向时间卷积神经网络（BiTCN）是一种用于时间序列预测的神经网络模型。它的核心思想是使用卷积神经网络（CNN）来捕获时间序列中的局部

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【TCN时序预测】双向时间卷积神经网络BiTCN风速时间序列预测【含Matlab源码 4535期】.zip
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优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
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选题的背景与意义在日常生活中，使用普通相机获取宽视野的场景图像时，必须通过调节相机的焦距才可以提取完整的场景。由于相机的分辨率有限，拍摄场景越大，得到的图像分辨率就越低，因此只能通过缩放相机镜头减小拍摄的视野，以换取高分辨率的场景照片。为了在不降低图片分辨率的条件下获取大视野的场景照片，可将普通照片或者视频图像进行无缝拼接，得到超宽视角甚至360°全景图，实现场面宏大的景物拍摄。图像拼接（Imag...
【GRU回归预测】混沌博弈算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元CGO-MultiAttention-CNN-GRU预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3972期】
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02-20 913
混沌博弈算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元CGO-MultiAttention-CNN-GRU预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于matlab的图像拼接方法
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背景介绍 图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像，在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来，人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征，用特征匹配的方法拼接图像。本实验根据Matthew Brown (2005) 描述的方法，实现多张生活照的拼接。  
surf算法-matlab版
07-08
SURF算法是继SIFT算法后的又一个稳定快速的特征提取算法，它除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。
【TCN时序预测】基于双向时间卷积神经网络BiTCN实现风速时间序列预测附matlab代码
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风速预测在可再生能源利用、电力系统调度、环境监测等领域具有重要意义。时间序列预测是风速预测的重要方法之一，近年来，深度学习模型在时间序列预测领域取得了显著成果。本文提出了一种基于双向时间卷积神经网络（BiTCN）的风速时间序列预测模型。该模型利用双向卷积神经网络提取时间序列数据的双向特征，并使用门控循环单元（GRU）进行时间序列建模，有效提高了预测精度。本文在真实风速数据集上对模型进行评估，实验结果表明，BiTCN模型在风速预测任务上取得了良好的效果，优于传统的时间序列预测模型。
基于BiTCN-SVM的多输入单输出时间序列预测模型实现
TCN本身是一种基于因果卷积（Causal Convolution）和膨胀卷积（Dilated Convolution）结构的神经网络，能够有效捕捉长时间依赖关系，并具有并行计算优势。而BiTCN在此基础上引入了反向传播路径，即同时考虑过去和...
【SCI2区】遗传算法GA-BiTCN-BiGRU-Attention风电预测【含Matlab源码 8122期】
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【SCI2区】蚁狮算法ALO-BiTCN-BiGRU-Attention风电预测【含Matlab源码 8123期】
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蚁狮算法ALO-BiTCN-BiGRU-Attention风电预测 完整代码和数据，包运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
surf的matlab算法实现
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入门好帮手，基于sift改编的surf算法。速度比surf快，可以连接硬件实验，有matlab的接口调用方便。
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可以实现SURF特征点的提取和匹配运算，经过测试可以运行。供给大家分享学习。
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本代码是surf算法的matlab代码实现，可以直接在MATLAB中运行使用
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图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function [output_image] = image_stitching(input_A, input_B)
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