【风电功率预测】Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 3350期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-03-01 18:49:29 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/136403734
本文介绍了一种结合改进麻雀搜索算法（ISSA）的BP神经网络模型，用于PM2.5浓度预测。作者使用MATLAB编程实现，通过PWLCM混沌映射初始化种群，改进搜索策略以提高预测精度。文章还提供了模型的结构、训练方法以及性能评价指标。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、改进麻雀搜索算法优化BP神经网络

**1 ISSA-BP 神经网络模型

  1. 1 BP 神经网络**
    BP 神经网络是由文献［8—9］首次提出的一种根据误差
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Logistic混沌映射
IT猿手
09-01 1455
Logistic混沌映射 代码实现 clc;clear all;close all x0=0.1;t=800;M=850; r=2.5:0.005:4; [m,n]=size(r); hold on for i=1:n x(1)=r(i)*(x0-x0*x0); for j =2:M x(j)=r(i)*(x(j-1)-x(j-1)*x(j-1)); end figure(1) plot(r(i),x,'b.','Markersize',2); xlabel('r');
混沌：Logistic模型
你这家伙 在看我对吧！
11-01 5080
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #初始值 (0-1) x0 = 0.2 #初始值偏差 b = 0.0001 # x_t+1 = R*x_t*(1-x_t) # 小于3 x会达到一个不动点 # 小于3.4 x形成双周期振荡 # 再大一点就会形成 4周期、8周期，等等 # 大于约3.569946时则x变为混沌 # 混沌即初始值有微小...
Logistic映射、Circle映射、Sine映射、siner映射、cubic映射优化算法混沌初始化附matlab代码
06-30
1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信 %% 开发者：Matlab科研助手 %% 更多咨询关注天天Matlab微信公众号 ### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进： ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW） 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP） 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN预测和分类** ##### 2.8 LSTM预测和分类 **2.9 RBF预测和分类** ##### 2.10 DBN预测和分类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和分类 ##### 2.13 BIlstm预测和分类 ##### 2.14 宽度学习预测和分类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 ##### 2.16 GRU预测和分类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌） 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码） 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像分割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果分级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位 ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 室内定位 ##### 6.4 无线传感器通信及优化 ##### 6.5 无人机通信中继优化 #####
Logistic混沌序列
04-12
logistic混沌序列代码展示，matlab代码，能够运行并产生应有的结果
【风电功率预测】Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测【含Matlab源码 3350期】.zip
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【BP回归预测】Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测【含Matlab源码 1552期】.zip
02-10
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【BP回归预测】 Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络回归预测【含Matlab源码 1552期】.zip
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【PM2.5浓度预测】Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络PM2.5浓度预测【含Matlab源码 2468期】.zip
02-07
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混沌系统在图像加密中的应用（一维离散logistic混沌映射）
weixin_42207434的博客
08-28 2321
李亚普洛夫指数和分岔图是对应的，当分岔图出现混沌时，李亚普洛夫指数会大于0，当分岔图没出现混沌时，李亚普洛夫指数会小于0。此外，李亚普洛夫指数还可以用于测量系统的敏感性依赖性，即初始条件的微小变化可能会导致系统演化出完全不同的轨道。通过N次迭代方程，描绘出每一步的轨迹，称之为时序图，这里我们迭代公式1000次，当μ=3.5时，Logistic混沌映射时序图如下，时序图并不是乱序的，因此不是混沌状态。当μ=3.8时，Logistic混沌映射时序图如下，时序图是乱序的，因此是混沌状态。
logistic混沌解密代码
11-19
二维logistic混沌解密算法，自己写的，有点粗糙，可用于多次logistic混沌解密，该代码在matlab2010b完美运行
混沌logistic的matlab仿真
12-20
运用matlab仿真出logistic混沌的混沌图像
基于非线性权重因子和纵横交叉策略的麻雀搜索算法
zhangxd212489的博客
04-08 1380
该程序参考文献《基于Sobol序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法》对麻雀搜索算法进行改进，实现了基于纵横交叉策略和非线性权重因子的麻雀搜索算法 改进SSA算法【matlab代码】，主要改进如下：- 改进1：采用一种指数形式的非线性惯性权重提高算法的收敛效率。- 改进2：应用纵横交叉策略对算法进行改进，利用横向交叉增强全局搜索能力，利用纵向交叉保持种群的多样性并防止算法陷入局部最优。
融合差分进化和混合多策略的麻雀搜索算法
心升明月的博客
08-23 2254
针对麻雀搜索算法 (sparrowsearchalgorithm,SSA)存在收敛速度慢、稳定性差和易陷入局部最优等问题,提出融合差分进化和混合多策略的麻雀搜索算法 (DEH-SSA)。引入反向学习初始化以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;加入非线性权重因子改进麻雀发现者的位置更新公式以平衡算法的局部和全局搜索能力,使算法的收敛速度加快;融合差分进化和精英策略增强 SSA算法的全局搜索能力并提高算法的收敛精度
Logistic
u010016056的博客
06-15 563
import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt data1 = np.loadtxt("data1.txt", delimiter=",") data2 = np.loadtxt("data2.txt", delimiter=",") # print(data1[:6]) x = data1[:, :2] y = da...
混沌数学之logistic模型
weixin_33785972的博客
09-15 1526
logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率。 相关DEMO参见:混沌数学之离散点集图形DEMO logistic的用途：　　一、寻找危险因素，正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等。 　　      二、预测，如果已经建立了logistic回归模型，则可以根据模型，预测在不同的自变量情况下...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 366
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
最新发布
2501_92729044的博客
11-30 143
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
Logistic改进麻雀算法优化BP神经网络预测模型
本文件标题为《【预测模型】基于Logistic改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码》，其背后涵盖了一整套先进的智能计算技术体系，融合了神经网络、智能优化算法以及非线性映射建模思想，旨在通过...
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