【BLS回归预测】沙丘猫算法优化宽度学习神经网络SCSO-BLS回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3569期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-02-29 23:49:31 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/136384063
本文介绍了沙丘猫群优化算法（SCSO）及其在宽度学习神经网络中的应用，重点讨论了如何通过模仿沙丘猫的搜索和攻击行为来优化网络性能。同时，文章提及了Matlab版本2014a的使用，以及宽度学习系统（BLS）在深度学习中的比较。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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⛄一、沙丘猫算法优化宽度学习神经网络回归预测

1 沙丘猫算法
沙丘猫群优化算法（Sand Cat swarm optimization，SCSO）是土耳其学

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宽度学习BLS的matlab代码+Mnist数据集
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【BLS回归预测】沙丘猫算法优化宽度学习神经网络SCSO-BLS回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3569期】.zip
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宽度学习matlab代码
01-08
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【BLS回归预测】黏菌算法优化宽度学习神经网络SMA-BLS回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3568期】
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12-05 1177
黏菌算法优化宽度学习神经网络SMA-BLS回归预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于粒子群优化的宽度学习实现预测（Matlab代码）
CyberSparkZ的博客
09-15 328
然后，我们随机初始化粒子的位置，并将速度初始化为零。接下来，在每次迭代中，我们更新粒子的速度和位置，并计算每个粒子的适应度值。接下来，在每次迭代中，我们更新粒子的速度和位置，并计算每个粒子的适应度值。我们的目标是选择一个最佳的特征子集，使得使用这个子集训练的模型能够最小化预测误差。我们的目标是选择一个最佳的特征子集，使得使用这个子集训练的模型能够最小化预测误差。通过选择最相关的特征，可以减少特征空间的维度，并提高模型的泛化能力。通过选择最相关的特征，可以减少特征空间的维度，并提高模型的泛化能力。
BLS宽度学习matlab代码.zip
08-01
人工智能里的 宽度学习，该代码为matlab版本，有空可以比较深度学习
【BLS回归预测】基于matlab沙丘猫算法优化宽度学习神经网络SCSO-BLS回归预测（多输入单输出）【Matlab仿真 3569期】.zip
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基于沙丘猫算法优化宽度学习神经网络SCSO-BLS实现多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
09-08
本篇内容是关于如何将沙丘猫算法与宽度学习神经网络结合，并利用Matlab代码实现高效多输入单输出回归预测的重要参考材料。通过阅读本篇内容，用户将能够掌握一种结合现代优化算法和神经网络技术的先进预测方法，并...
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【BLS回归预测】黏菌算法优化宽度学习神经网络SMA-BLS回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3568期】.zip
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10-19
该研究具有一定的创新性，将鲸鱼优化算法与宽度学习神经网络相结合，为瓦斯浓度预测提供了一种新的视角和方法。通过优化算法提升神经网络的性能，不仅能够增强模型对瓦斯浓度变化的敏感度和适应性，还能够为矿井安全...
宽度学习 Broad Learning System MATLAB代码（2）：NORB实践
03-19
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BLS-GSM matlab
05-28
BLS-GSM代表“Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture(贝叶斯最小二乘-高斯尺度混合模型)”。 这个工具箱实现了该篇论文中介绍的算法： J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain, IEEE Transactions on Image Processing. vol 12, no. 11, pp. 1338-1351, November 2003 这个工具箱进行图像去噪时，假定噪声类型为高斯噪声并且我们知道它的功率谱密度（不需要是白色的）。
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06-07
matlab源码
【预测模型】基于粒子群优化宽度学习实现预测matlab代码
qq_59747472的博客
10-30 1675
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m0_57702748的博客
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。???? 内容介绍宽度学习回归预测是一种重要的预测方法，它可以帮助我们更好地理解和预测各种现象和趋势。在过去的几年中，人工智能和机器学习领域取得了巨大的进步，为宽度学习...
【图像分类】基于宽度学习实现minist数据集图像分类matlab源码
m0_60703264的博客
06-29 1769
简介 一、宽度学习的前世今生 宽度学习系统(BLS)一词的提出源于澳门大学科技学院院长陈俊龙和其学生于2018年1月发表在IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS，VOL. 29, NO. 1的一篇文章，题目叫《Broad Learning System: An Effective and Efficient ...
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