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🔊博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;
🚅座右铭:行百里者,半于九十。
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本文介绍了人工兔优化算法(ARO)和核极限学习机(KELM)在交通流量预测中的应用,通过Matlab实现,探讨了ARO在KELM中的优化作用,以及如何使用ARO来寻优权值,提升极限学习机的性能。作者还展示了部分Matlab代码实例和优化后的模型预测结果。
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