【ELM回归预测】天鹰算法优化极限学习机AO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3827期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-02-28 01:23:49 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/136335049
本文介绍了天鹰算法优化的极限学习机AO-ELM在数据回归预测中的应用，通过Matlab实现，包括算法原理、ELM的原理、代码示例以及使用天鹰算法寻找最优权值。同时，详细展示了如何用Matlab进行数据预处理、模型训练和测试，以及优化后的性能提升。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、天鹰算法优化极限学习机AO-ELM数据回归预测

1 天鹰算法
摘要：天鹰优化算法（Aquila Optimizer，AO）是于2021年提出

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【KELM回归预测】基于matlab天鹰算法优化核极限学习AO-KELM回归预测【含Matlab源码 3826期】
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【TCN回归预测】天鹰算法优化时间卷积神经网络AO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6231期】
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【BP回归预测】天鹰算法优化BP神经网络AO-BP预测（多输入多输出）【含Matlab源码 4770期】
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【发文无忧】天鹰算法AO-Kmean-Transformer-GRU数据回归预测【含Matlab源码 5876期】
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【BP回归预测】天鹰算法优化BP神经网络AO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5184期】
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07-21 764
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【CNN回归预测】天鹰算法优化卷积神经网络AO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5298期】
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07-28 656
天鹰算法优化卷积神经网络AO-CNN风电数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【风电功率预测】基于matlab天鹰算法优化BP神经网络AO-BP风电功率预测【含Matlab源码 3421期】
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11-13 479
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【ELM回归预测】天鹰算法优化极限学习机AO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3827期】.zip
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优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【LSSVM回归预测】天鹰算法优化最小二乘支持向量机AO-LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 1848期】.zip
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【DELM分类】天鹰算法改进深度学习极限学习机AO-DELM数据分类【含Matlab源码 3041期】.zip
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 468
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
RXXW_Dor的博客
12-01 20
一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 205
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 270
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
最新发布
2508_94202330的博客
12-01 356
MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
基于时间注意力机制的BiLSTM网络(TPA-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
11-28 519
本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时间注意力机制(TPA)的时间序列预测模型TPA-BiLSTM。该模型通过BiLSTM层提取双向时序特征，再利用时间注意力机制自动学习各时间步的重要性权重，最后通过全连接层实现预测。实验采用Matlab2024b环境，核心程序包含数据归一化、模型训练和预测等步骤。结果显示，该模型在训练集和测试集上均能有效拟合实际值，平均绝对误差分别为err1和err2。理论分析表明，BiLSTM可同时捕捉过去和未来信息，而时间注意力机制通过计算能量值和softmax归一
麻雀优化算法在极限学习机中的回归预测研究（附完整Matlab源码）
资源摘要信息:"在该资源中，我们了解到一种使用麻雀优化算法优化极限学习机（SSA-ELM）的方法，主要应用于回归预测领域。此方法针对极限学习机(ELM)的参数优化问题，通过麻雀优化算法(SSA)对其权值和阈值进行优化，...
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