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🔊博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;
🚅座右铭:行百里者,半于九十。
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⛄一、频谱管道泄漏定位
频谱管道泄漏定位是一种通过分析管道泄漏信号的频谱特征来确定泄漏位置的方法。它利用频谱分析的原理,将泄漏信号的频域特性与泄漏位置建立数学模型,通过定位算法计算得出泄漏位置。这种方法可以准确地定位管道泄漏,并且对于不同类型的泄漏也有较好的适应性
⛄二、部分源代码
clear; % 清零;
%%设置
L = 2000; % 管道长度
a = 1200; % 声速
D = 0.5; % 管道直径
A = pi*(D/2)^2; % 管道截面积
f = 0.02; % D-W 摩擦力
H1 = 25; H2 = 20; % 上游或下游头
no_L = 1; % 泄漏次数
xL = [0.3 0.3 0.4 0.8 0.81]L; % 泄漏的位置
CdAl = 1[1e-4 1.2e-4 0.9e-4 1.4e-4 1e-4]; % 泄漏量
xL = xL(1:no_L);
H0 = H1-(H1-H2)/LxL;
CdAl = CdAl(1:no_L);
QL0 = CdAl.sqrt(29.8H0);
SS_L = QL0./(2*H0);
S_L = CdAl;
M = 2;
xM = [1 .9 .8 0.97 0.8 0.94 0.92 0.90 0.88 0.86 0.74 0.62]*L;
xM = xM(1:M);
omega_th = api/(2L);
omega = omega_th*(1:1:31);
J = length(omega);
Q0 = 0.0153; % 稳态放电
R = fQ0/(9.8DA^2);
mu = sqrt(-omega.^2+1j9.8AomegaR)/a;
Z = mua^2./(1jomega9.8*A);
q_x1 = zeros(length(omega),1); % 它是非零的
h_x1 = zeros(length(omega),1);
h_hydro = zeros(length(omega),M); % 从传输矩阵
M_NL = zeros(2,2,J);
M_SL = zeros(2,2,J,no_L);
% 在上游增加一个测量值来估计 q _ x1
xM_up = 50;
h_xM_up = zeros(length(omega),1);
for ff = 1:length(omega)
M_transfer_free = eye(2); %从0到最后一次泄漏的传递矩阵
vx = [0 xL L];
for ll = 1:no_L
M_transfer_free = [1 -SS_L(ll); 0 1] * [cosh((vx(ll+1)-vx(ll))*mu(ff)) -1/Z(ff)*sinh((vx(ll+1)-vx(ll))mu(ff));…
-1Z(ff)*sinh((vx(ll+1)-vx(ll))*mu(ff)) cosh((vx(ll+1)-vx(ll))*mu(ff))]*M_transfer_free;
end
M_transfer = [cosh((vx(no_L+2)-vx(no_L+1))*mu(ff)) -1/Z(ff)*sinh((vx(no_L+2)-vx(no_L+1))mu(ff));…
-1Z(ff)*sinh((vx(no_L+2)-vx(no_L+1))*mu(ff)) cosh((vx(no_L+2)-vx(no_L+1))*mu(ff))]*M_transfer_free;
M_NL(:,:,ff) = [cosh(L*mu(ff)) -1/Z(ff)*sinh(L*mu(ff)); -Z(ff)*sinh(L*mu(ff)) cosh(L*mu(ff))];
M_transfer2 = M_NL(:,:,ff);
for ll = 1:no_L
M_SL(:,:,ff,ll) = sqrt(9.8/2/H0(ll))*[Z(ff)*sinh(xL(ll)*mu(ff))*cosh((L-xL(ll))*mu(ff)) -cosh(xL(ll)*mu(ff))*cosh((L-xL(ll))*mu(ff));...
-Z(ff).^2*sinh(xL(ll)*mu(ff))*sinh((L-xL(ll))*mu(ff)) Z(ff)*cosh(xL(ll)*mu(ff))*sinh((L-xL(ll))*mu(ff))];
M_transfer2 = M_transfer2 + S_L(ll)*M_SL(:,:,ff,ll);
end
⛄三、运行结果


⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a或2019b
2 参考文献
[1]李博健.改进LMD算法在管道泄漏中的应用研究[D].东北石油大学
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
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1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
本文介绍了使用Matlab进行频谱管道泄漏定位的方法,通过频域分析管道泄漏信号特征,建立数学模型以确定泄漏位置。提供了一段示例代码,展示了如何在Matlab中进行管道泄漏信号处理和定位计算。
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