💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀

🔊博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;
🚅座右铭:行百里者,半于九十。
🏆代码获取方式:
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式
更多Matlab语音处理仿真内容点击👇
①Matlab语音处理(进阶版)
⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤,更多资源等你来!!
⛄一、简介
约瑟夫环混沌加密算法是一种基于约瑟夫环和混沌系统的加密算法,用于对数据进行加密。它可以应用于语音数据的加密。
该算法的基本思想是将语音数据转化为数字形式,并通过约瑟夫环和混沌系统生成密钥序列,再将密钥序列与语音数据进行异或运算,达到加密的目的。
具体步骤如下:
1、将语音数据转化为数字形式,可以采用声音信号处理技术进行采样和量化。
2、设定约瑟夫环的参数,例如环的大小和起始位置。
3、利用混沌系统生成密钥序列,可以采用一维或多维混沌映射来生成。
4、将密钥序列与语音数据进行异或运算,得到加密后的数据。
将加密后的数据转化回语音数据的格式。
需要注意的是,约瑟夫环混沌加密算法是一种对称加密算法,即加密和解密使用相同的密钥序列。因此,在解密时需要使用相同的参数和密钥序列进行异或运算来还原原始的语音数据。
⛄二、部分源代码
close all
clear all
clc
[s Fs]=audioread(‘1.wav’);
s=s(50001:70000,1);
s=s/max(abs(s));
s=s-min(s);
s=round(s*128); %8bit 量化;
%figure;plot(s); title(‘原始语音数据’);
sound(s);
S=fft(s);
%figure;plot(fftshift(abs(S))); title(‘原始语音频谱’);
N = length(s);
%约瑟夫环:
m=137;
k1=yuesefu(N,m);
figure; plot(k1);title(‘约瑟夫密钥’);
for i=1:N
s2(i)=s(k1(i));
end
⛄三、运行结果





⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
本文介绍了约瑟夫环混沌加密算法在MATLAB中的应用,涉及语音数据的数字化处理、参数设定、密钥生成以及加密解密过程。作者提供了MATLAB代码示例,展示了如何将语音信号通过这个算法进行加密和基本操作。

1443

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



