【路径规划】模糊控制机器人路径规划【含Matlab源码 1643期】

MATLAB模糊控制下的机器人路径规划与障碍逃脱算法
本文介绍了一种在复杂环境中通过模糊控制和障碍逃脱/转向策略设计的机器人路径规划算法,使用MATLAB进行仿真。源代码展示了如何处理不同斜率和运动方向下的障碍检测。实验结果验证了算法的有效性。

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🔊博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;

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⛄一、模糊控制机器人路径规划简介

在未知环境下,针对传统模糊控制算法规划路径在某些复杂的障碍物环境中出现的死锁问题,设计了障碍逃脱策略,即当机器人进入陷阱区并在目标点方向不可行时,寻找可行方向并设置方向点,由方向点暂代目标点继续前行,沿方向点走出障碍物陷阱区后,则恢复原目标点。对于障碍逃脱策略无法走出的障碍物环境,进一步设计了转向策略,使机器人能成功走出陷阱区域,到达目标点。基于 MATLAB 仿真平台对所设计算法在不同环境下进行了测试和比较。结果验证了所设计算法的可行性和有效性。

⛄二、部分源代码

function [Distance,Flag]=GetMinDistance(DectLineK, DectLineB, DectLineF,PgoalXnew,PgoalYnew)
%Distance 为最短距离,Flag表征其有效性 0 无 1有 2异常
%依据测量线斜率情况及走向 选择出交涉区域的障碍,及夹角取向
global CirX;
global CirY;
global CirR;
global ProbotX;
global ProbotY;

if DectLineF ==1 
    if ProbotY < PgoalYnew  %竖直向上运动
        Ydown=PgoalYnew;
        Yup  =PgoalY;

    else
        Ydown=PgoalYnew;
        Yup  =ProbotY;  

    end      
    IndexX= ((ProbotX-CirR) < CirX) & (CirX < (ProbotX+CirR));
    IndexY= (Ydown < CirY) & (CirY < Yup);
    IndexALL=IndexX & IndexY;
    
elseif DectLineF == 2
    if ProbotX < PgoalXnew  %水平向右运动
        Xleft = ProbotX;
        Xright= PgoalXnew;

    else
        Xleft = PgoalXnew;
        Xright= ProbotX;  
    end
    IndexX= (Xleft < CirX) & (CirX < Xright);
    IndexY= ((ProbotY-CirR) < CirX) & (CirX < (ProbotY+CirR));
    IndexALL=IndexX & IndexY;    
    
else
    AngelDectLine=atan(DectLineK);
    if DectLineK > 0            
        if ProbotX < PgoalXnew  %正斜率向上运动
            Xleft = ProbotX;
            Yleft = ProbotY;
            Xright= PgoalXnew;                
            Yright= PgoalYnew; 

        else                 %正斜率向下运动
            Xleft = PgoalXnew;
            Yleft = PgoalYnew;
            Xright= ProbotX;                
            Yright= ProbotY;    
            
        end   
        LineBleft = Yleft + Xleft/DectLineK;
        LineBright= Yright + Xright/DectLineK;
        Btemp=CirR/cos(AngelDectLine);
        Xtemp=CirR*sin(AngelDectLine);             
        LineBup  = DectLineB +Btemp;
        LineBdown= DectLineB -Btemp;
        X1=Xleft-Xtemp;
        X2=Xleft+Xtemp;
        X3=Xright-Xtemp;
        X4=Xright+Xtemp;
        IndexX1= (X1 < CirX) & (CirX < X2);
        IndexX2= (X2 < CirX) & (CirX < X3); 
        IndexX3= (X3 < CirX) & (CirX < X4);
        Ytemp=CirX/DectLineK;
        Y1=LineBleft-Ytemp;  %与斜率垂直的左右两条直线
        Y2=LineBright-Ytemp;
        Ytemp=CirX*DectLineK;
        Y3=LineBup  +Ytemp; %与斜率平行的上下两条直线
        Y4=LineBdown+Ytemp;
        IndexY1= (Y1 < CirY) & (CirY < Y3);
        IndexY2= (Y4 < CirY) & (CirY < Y3);
        IndexY3= (Y4 < CirY) & (CirY < Y2);
        
        IndexALL=(IndexX1 & IndexY1)|(IndexX2 & IndexY2)|(IndexX3 & IndexY3);  
        
    else 
        if ProbotX < PgoalXnew  %负斜率向 下运动
            Xleft = ProbotX;
            Yleft = ProbotY;
            Xright= PgoalXnew;                
            Yright= PgoalYnew;  

        else                 %负斜率向 上运动
            Xleft = PgoalXnew;
            Yleft = PgoalYnew;
            Xright= ProbotX;                 
            Yright= ProbotY;  

        end    
        
        LineBleft = Yleft + Xleft/DectLineK;
        LineBright= Yright + Xright/DectLineK;
        Btemp=CirR/cos(AngelDectLine);   %平行线的截矩
        Xtemp=CirR*sin(-AngelDectLine);  %注意加负号           
        LineBup  = DectLineB +Btemp;
        LineBdown= DectLineB -Btemp;
        X1=Xleft-Xtemp;
        X2=Xleft+Xtemp;
        X3=Xright-Xtemp;
        X4=Xright+Xtemp;
        IndexX1= (X1 < CirX) & (CirX < X2);
        IndexX2= (X2 < CirX) & (CirX < X3); 
        IndexX3= (X3 < CirX) & (CirX < X4);
        Ytemp=CirX/DectLineK;
        Y1=LineBleft-Ytemp;  %与斜率垂直的左右两条直线
        Y2=LineBright-Ytemp;
        Ytemp=CirX*DectLineK;
        Y3=LineBup  +Ytemp; %与斜率平行的上下两条直线
        Y4=LineBdown+Ytemp;
        IndexY1= (Y4 < CirY) & (CirY < Y1);
        IndexY2= (Y4 < CirY) & (CirY < Y3);
        IndexY3= (Y2 < CirY) & (CirY < Y3);
        
        IndexALL=(IndexX1 & IndexY1)|(IndexX2 & IndexY2)|(IndexX3 & IndexY3);              
    end        
end
 
%如果没有找出,机器可直达目标,穿越障碍成功,结束探测
CheckX=CirX(IndexALL);   
if isempty(CheckX) 
    Distance =0;
    Flag=0;
    return;
end    

CirXt=CirX(IndexALL);   %此时可能有多个
CirYt=CirY(IndexALL); 
CirRt=CirR(IndexALL);     

    

if DProbotToBar < 0 %出现严重异常
    Distance =0;
    Flag=2;
else
    Distance =DProbotToBar;
    Flag=1;              
end

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]郭娜,李彩虹,王迪,张宁,宋莉.基于模糊控制的移动机器人局部路径规划[J].山东理工大学学报(自 然 科 学 版)

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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2 机器学习和深度学习方面
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