【BP回归预测】随机蛙跳算法优化BP神经网络SFLA-BP数据回归预测【含Matlab源码 2272期】

已于 2025-01-05 19:44:48 修改
阅读量122 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-09 10:43:22 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134306080

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
在这里插入图片描述

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【BP回归预测】基于matlab随机蛙跳算法优化BP神经网络SFLA-BP数据回归预测【含Matlab源码 2272期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-09 1468
随机蛙跳算法优化BP神经网络SFLA-BP数据回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
随机蛙跳算法 （SFLA）简单实现（Matlab代码实现）
m0_73907476的博客
04-22 1918
随着计算机科学与技术的迅速发展,人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽,人们对科学技术提出了新的和更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。蛙跳算法具有较强的全局搜索能力,但同时对于一些复杂的问题依然存在着收敛速度不是很快、易于陷入局部极值的缺点,并且传统的蛙跳算法模型适合于解决连续优化问题,不适合解决离散的组合优化问题。为此,根据蛙跳算法的优化机理,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法,并结合简化邻域搜索算法给出了三种改进策略,对新算法进行了改进。同时进行了仿真实验研究。
光谱特征选择之随机蛙跳算法RF
weixin_42621095的博客
04-18 1593
光谱特征提取算法
【源码】基于lévy飞行的随机蛙跳算法及其在连续优化问题中的应用
weixin_42825609的博客
03-30 510
本源代码基于以下论文： Deyu Tang et.al.,A lévy flight-based shuffled frog-leaping algorithm and itsapplications for continuous optimization problems,Applied Soft Computing 49 (2016) 641–662 论文摘要： Shuffled frog-l...
【改进蛙跳优化算法】随机蛙跳算法 （SFLA）优化算法（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
04-06 493
随着计算机科学与技术的迅速发展,人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽,人们对科学技术提出了新的和更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。蛙跳算法是一种新兴的群智能优化算法,概念简单,易于实现。自从2003年Eusufr和Lansey首次应用该算法,之后在一些领域获得了成功应用。蛙跳算法具有较强的全局搜索能力,但同时对于一些复杂的问题依然存在着收敛速度不是很快、易于陷入局部极值的缺点,并且传统的蛙跳算法模型适合于解决连续优化问题,不适合解决离散的组合优化问题。
【BP回归预测】随机蛙跳算法优化BP神经网络SFLA-BP数据回归预测【含Matlab源码 2272期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【BP回归预测】基于matlab随机蛙跳算法SFLA优化神经网络数据回归预测【含Matlab源码 2272期】.zip
09-10
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【BP回归预测】粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP数据回归预测【含Matlab源码 2963期】
09-10
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
什么是蛙跳算法
m0_38012434的博客
02-22 870
蛙跳算法的基本思想是模拟青蛙在跳跃过程中的行为。蛙跳算法也是如此，它通过在解空间中随机生成候选解，并根据解的质量选择性地跳跃到下一个位置，以期望在搜索过程中找到最优解。蛙跳算法（Jumping Frog Algorithm，简称JFA）是一种基于仿生学原理的启发式优化算法，灵感来源于青蛙在寻找食物时的跳跃行为。蛙跳算法被设计用来解决各种优化问题，包括连续优化、离散优化、多目标优化等。蛙跳算法已经成功应用于各种优化问题，如参数优化、模型优化、特征选择、神经网络结构优化等。
蛙跳算法及应用
12-21
蛙跳算法解决多背包问题，此程序不是我写的，鉴于我当初找这个程序花时间，在这里供大家下载
蛙跳算法及源代码
01-15
蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。
基于随机青蛙（iRF）的波长间隔选择：一种有效的波长间隔选择方法-matlab开发
06-01
一种有效的基于随机青蛙的波长区间选择方法用于多元光谱校准。 考虑到振动和旋转光谱具有连续的谱带特征，我们提出了一种基于随机青蛙的波长区间选择方法，称为区间随机青蛙（iRF）。 为了获得所有可能的连续区间，首先对光谱进行划分通过在整个光谱上移动固定宽度的窗口进入间隔。这些重叠的间隔使用随机青蛙耦合和 PLS 进行排序，并选择最佳的间隔。该方法已应用于两个近红外光谱数据集，在波长间隔选择方面显示出更高的效率其他。
基于多群粒子群优化和随机蛙跳算法的混合算法
03-29
针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上并接近局部最优值的缺点，提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法。算法采用多种群粒子群方法，每次进化后，将各子群中的最优粒子组成的新的群体，采用混合蛙跳模式进化，以提高散射的多样性。粒子群各子群的进化模式中，除考虑本子群最好的粒子外，还考虑到整体人群最好的粒子。相对于其他一些改进的粒子群或混合蛙跳算法，融合算法概念简单，易于实现，具有良好的分级搜索能力和较快的收敛速度。 ，，本文算法本身目前有一些常见的改进粒子群算法。
蛙跳算法进行特征选择附matlab代码.zip
04-22
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
光谱特征选择---随机蛙跳变量选择RF
qq_35667901的博客
05-29 7676
我们已经连续好几期在讲特征变量选择算法，这其中一个很重要的一个原因是：光谱数据的高维冗余性和目标值与少数解释变量之间的相关性，也就是特征解释问题。如何从实际测量的高维光谱数据中选择具有解释能力（特征变量）的变量是目前特征选择或者特征降维的主要研究内容，也是光谱分析建模的关键组成。 本期分享的随机蛙跳（Random Frog， RF）主要参考李宏东老师于2012年发表在ACA的论文（题目见文末），区别于由Kevin Lanes和Mustafa Eusuff于2003年提出的随...
基于随机蛙跳算法（SFLA）的简单调度问题（Matlab代码实现）
m0_73907476的博客
04-01 250
生产调度问题己被证明属于NP-hard问题,因此传统的优化方法己不能有效地求解大规模复杂的调度问题。基于此,近年来各种不同的人工智能方法逐渐被引入到调度领域中,取得了很大进展。它可以在较短的时间内得到令人满意的近似最优解,已经成为了一类能够有效解决生产调度问题的新型方法。生产调度问题作为企业生产管理和计算机集成制造系统的核心部分,近年来一直受到广大学者的密切关注。显而易见,系统、全面、合理、优化的生产调度方案不仅有助于提高企业的综合管理水平,而且可以为企业带来显著的经济效益。
蛙跳算法原理
qq_43102141的博客
03-22 4548
这里写自定义目录标题蛙跳算法原理来源 蛙跳算法原理 蛙跳算法原理 来源 链接: link.
基本蛙跳算法（Frog leaping algorithm，FLA）
m0_73970831的博客
12-02 4447
蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。
SFLA-BP数据回归预测：随机蛙跳算法优化BP神经网络
资源摘要信息:"【BP回归预测】随机蛙跳算法优化BP神经网络SFLA-BP数据回归预测【含Matlab源码 2272期】" 1. BP神经网络（反向传播神经网络）是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来训练网络权重，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值