【GMDH时序预测】灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH时序数据预测【含Matlab源码 3246期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-02 22:19:25 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134192494
本文介绍了GMDH神经网络法在Matlab中的应用，包括其原理、在数据预处理和模型构建中的使用，以及与GWO优化算法结合的实际案例。作者分享了部分Matlab代码，展示了如何用GMDH方法进行中小板上市公司ST分类预测，并探讨了相关版本的Matlab和应用领域的扩展.

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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【GMDH预测】 基于matlab GMDH时间序列预测【含Matlab源码 2189期】
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10-24 1661
GMDH时间序列预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
基于GMDH的时间序列预测及MATLAB代码实现
NoerrorCode的博客
09-18 164
该算法的核心思想是通过自适应的组合选择方法，从输入数据中选择最佳的特征子集，并使用这些特征子集构建多项式模型，以最小化预测误差。GMDH算法具有自动特征选择和模型构建的能力，适用于多变量、非线性和非平稳的时间序列预测问题。时间序列预测是一种重要的数据分析技术，它可以用来预测未来的数值、趋势和模式。本文将介绍如何使用GMDH算法进行时间序列预测，并提供相应的MATLAB代码实现。此外，GMDH算法的性能也会受到数据质量、特征选择和模型参数等因素的影响，因此在实际应用中需要进行进一步的调优和改进。
使用 GMDH 进行时间序列预测
weixin_52546971的博客
06-08 1175
sz 必须至少包含 2 个元素，prod(sz) 必须与 numel(A) 相同。此 MATLAB 函数 返回逻辑值 1 (true)，否则返回逻辑值 0 (false)。空数组、表或时间表有。的每个元素四舍五入为最近的整数。至少一个长度为 0 的维度，如 0×0 或 0×5。指定为正整数向量，以一次查询多个维度长度。返回由表中的行数和变量数组成的二元素行向量。返回一个数组，该数组在其行维度和列维度包含。还会为上述任意语法返回一个索引向量的集合。的第二个维度和第三个维度的长度。的副本在每个维度中如何排列。
【 GMDH预测】 基于GMDH实现时间序列预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-22 452
科学准确的预测是帮助管理层做出正确明智决策的前提.本文首次将数据处理组合方法(GMDH)用于电信行业的数据预测,并收到良好的效果.​。
GMDH　matlab实现
11-04
自组织数据挖掘算法GMDH，matlab程序实现；自组织数据挖掘算法GMDH，matlab程序实现；数据分组处理方法
【GMDH时序预测】灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH时序数据预测【含Matlab源码 3246期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH时序数据预测【含Matlab源码 3246期】.zip
10-18
《灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH在时序数据预测中的应用》 在信息技术领域，预测分析是至关重要的，特别是在大数据时代，准确的时序数据预测能够为决策提供有力支持。本资料主要探讨了如何利用灰狼算法...
【GMDH时序预测】基于matlab灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH时序数据预测【含Matlab源码 3246期】
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10-18 142
灰狼算法优化数据处理组合方法GWO-GMDH时序数据预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
变形预测的GMDH神经网络方法
02-01
变形预测的GMDH神经网络方法，谷川，，本文提出采用一种新的变形预测方法，即GMDH神经网络预测方法。将该方法运用到变形预测的实践中进行短期以及长期预测，并且将预测�
【GMDH预测】GMDH时间序列预测【含Matlab源码 2189期】
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02-09 259
GMDH时间序列预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
GMDH-Methodology and Implementation in MATLAB2016
08-18
GMDH神经网络MATLAB的具体实现。
matlab开发-数据处理的分组方法GMDH
08-24
matlab开发-数据处理的分组方法GMDH。基于Matlab的数据处理分组方法（GMDH）的结构化实现
GMDH:代码总结-matlab开发
06-01
此代码使用与大多数 GMDH 代码使用的方法相同的方法，但仍然有更多好处：首先检查几个单独的网络（可以在 app1 中更改编号），以便它可以找到数据的最佳排列，然后找到最接近的排列它通过神经元数量优化网络，然后显示正确的神经网络、每个神经元数中的误差和回归图
GMDH算法实现代码
09-11
该代码是用来建模，实现数据分析，预测 clear %%%%%%调入原数据 a=xlsread(‘ysj.xls’); 0*60 %%%%%%归一 aM=max(a); am=min(a); aM=repmat(aM,180,1): am=repmat(am,180,1): a=(a-am)./(aM-am); 0*60
基于Matlab实现时间序列数据处理（源码+数据+说明文档）.rar
05-29
1、资源内容：基于Matlab实现时间序列数据处理（源码+数据+说明文档）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。
债券收益率预测模型_基于GMDH神经网络债券收益率预测
weixin_26814683的博客
12-05 1429
来源：债券圈作者：董成作者为济宁市金融学会研究智库成员未经授权，不得转载1GMDH神经网络概述GMDH全称Group Method of Data Handling(数据处理的群方法)，是一种复杂非线性系统的启发式自组织建模方法——数据处理组合方法，是一种以多项式为基础通过不断筛选组合来辨识非线性系统的模型，它对于高阶非线性系统的辨识有效。具有GMDH组织结构的神经网络称为GMDH神经网...
时序预测 | MATLAB实现GMDH自组织网络模型时间序列预测(COVID预测-病例预测)
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
10-25 720
时序预测 | MATLAB实现GMDH自组织网络模型时间序列预测(COVID预测-病例预测)
【GMDH】基于BILSTM, GMDH和遗传神经网络实现COVID数量的回归预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
05-18 1417
1 简介 一般情况,学者们采用人工智能,数学建模等方式预测COVID-19的传播.然而有的数学模型,其理论推导过程复杂且专业性强,不易理解和推广;有些数学模型需要提前估计参数,在参数确定环节就会引起一定的失真;在统计数据集时,学者们都更偏爱以当日报道的确诊总人数为子集.文章以每日报道的新增确诊人数为子集,基于大量的实时动态变化数据,不需要流行病学方面的专业知识,分别以BILSTM, GMDH和遗传神经网络三种算法去预测COVID-19未来的传播,模型简单可靠,便于应用. ＧＭＤＨ数据处理组合方法是前..
自组织数据挖掘GMDH工具箱
05-08
自组织数据挖掘是由乌克兰科学院院士A.G. Ivakhnenko 提出的，其核心技术就是数据分组处理 (Group Method of Data Handling, 简称GMDH) 。GMDH建模有三个特点：其一，它的较强的抗噪声干扰性能。其二，它的自动建模机制。其三，它的因素筛选功能。 工具箱是GMDH的malab 程序代码。内有使用说明。
灰狼优化算法GWO-GMDH在风电数据预测中的应用及Matlab实现
资源摘要信息:"基于灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）与广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network, GMDH）相结合的风电数据回归预测研究，旨在提升风电场发电量的预测精度。此研究利用了GWO...
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