闲来无事

因为前段时间比较忙,才发现好久没有发过博文了,今天闲来无事,发篇不痛不痒的博文。


我觉得写博文主要就是想分享自己的学习心得和通过写博文来加深对知识点的掌握,有些触及小秘密的博文其实想通过加密的形式存在的,发现优快云上并不提供博文加密的功能,可能这个和网站的定位有关吧,不过还是希望有加入这个功能。


写博文应该也算是一种笔记的另一种表现形式吧,对于笔记这一块,我一直觉得是非常重要的,什么好记忆不如烂笔头的大道理就不说了,从个人的学习历程上来看,如果学习某个东西有系统合理地做过笔记,那么在以后复习这个知识点时将会有莫大的帮助。


说到做笔记,想说下一个产品(没有任何广告的想法,刚好满足我的需求而已):有道云笔记,这个产品也是这学期才用的,因为在做毕业设计的时候,想记录下整个过程遇到的问题,所以找了下笔记相关的软件,首先找到的是EverNote这个软件,这个软件是老外写的,评价算是挺高的,当初觉得太复杂,太臃肿,不想只为了做个笔记整天打开一个占据我不少内存的软件,所以果断继续找,传说中EverNote可以图片文字搜索的功能,本人没有使用过,不知道是真是假。


说回刚刚的话题,继续找软件发现有道云笔记好像挺不错的样子,下载试用了一下,感觉还真不错,起码和我想要的笔记软件挺接近的。这里就不再说这个软件的什么优点了,不然总不免有点广告的嫌疑。


对于程序员,笔记难免会有代码,可是有道这款笔记软件不能高亮显示代码,在IDE里的代码复制过去,全变黑色了,说好的高亮显示呢?对于有强迫症的我,怎么也没法接受这个事实,马上找解决方案,首先想到的解决方案当然就是截图,发现这个方法太折腾人了,代码太长截图起来相当不爽,果断放弃这个方法。接着试试代码复制到word文档中,再将word文档以附件的形式加入到笔记中,发现也麻烦,果断再找方法,这次去网上搜了一下解决方案,发现也有不少强迫症的程序员在问这个问题,我是直接上官网发建议去了,希望下一个版本能以插件的形式加入这个功能。最后在知乎上有人提及到在开源中国有一个在线代码格式化工具,把代码格式化成HTML版本的高亮形式再复制到有道笔记中就可以保留高亮格式了,果断尝试了一下,喲,还真行。突然发现这个在线工具有个很不应该的缺陷,居然没有提供全选已经格式化好的代码,还得我手动选择再复制,强迫症再次发作,不爽,再找。这次找到了发芽网,这个网站也是提供在线格式化工具,也提供全选的功能,为了网站能记录下我的选择模式(要选择格式化的语言种类和主题),果断注册一个新用户,坑爹的是系统一直不给我发确认邮件,想激活用户都不行,好像到现在还出现这个问题。还好网站提供了通过谷歌用户授权登录的功能,终于通过谷歌用户账号注册了个新用户,最后将网站作为保存为书签,从此妈妈再也不用担心我的代码格式了。

瞎扯了这么久,一看发现到了晚饭时间了,吃饭去鸟,找天把毕业设计的笔记弄到博客上来,和大家一起学习学习。。。大笑

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
### 问题分析 在这个自创五子棋玩法里,已知 `n*n` 棋盘每行每列黑棋子的数量以及点的坐标,要判断该点是黑棋还是白棋。可以通过遍历棋盘,依据每行每列黑棋子的数量来构建棋盘状态,再根据点的坐标确定该点的棋子颜色。 ### 解决方案思路 1. **初始化棋盘**:构建一个 `n*n` 的二维数组来代表棋盘,初始值都设为 0(表示无棋子)。 2. **填充棋盘**:按照每行每列黑棋子的数量,对棋盘进行填充。 3. **判断点的颜色**:依据点的坐标,查看该点在棋盘上的值,若为 1 则是黑棋,若为 0 则是白棋。 ### 代码示例(Python) ```python def determine_piece_color(n, row_counts, col_counts, point): # 初始化棋盘 board = [[0] * n for _ in range(n)] # 填充棋盘 for i in range(n): row_black_count = row_counts[i] for j in range(n): if col_counts[j] > 0 and row_black_count > 0: board[i][j] = 1 row_black_count -= 1 col_counts[j] -= 1 # 判断点的颜色 x, y = point return 1 if board[x][y] == 1 else 0 # 示例使用 n = 5 row_counts = [2, 1, 3, 0, 1] col_counts = [1, 2, 2, 1, 1] point = (2, 2) result = determine_piece_color(n, row_counts, col_counts, point) print("该点的棋子颜色:", "黑棋" if result == 1 else "白棋") ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n^2)$,这里的 $n$ 是棋盘的边长。因为要遍历棋盘的每一个格子。 - **空间复杂度**:$O(n^2)$,主要用于存储棋盘状态。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值