1. X轴方向
矩阵是离散的,所以:
编写代码:
def gradx(Img, sx = 1.0):
return sx * (Img[1: , : ] - Img[ :-1, : ])
2. Y轴方向
编写代码:
def grady(Img, sy = 1.0):
return sy * (Img[ : , 1: ] - Img[ : , : -1])
矩阵是离散的,所以:
def gradx(Img, sx = 1.0):
return sx * (Img[1: , : ] - Img[ :-1, : ])
def grady(Img, sy = 1.0):
return sy * (Img[ : , 1: ] - Img[ : , : -1])