基于深度学习的车牌与车辆识别

车牌与车辆识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它在交通管理、智能监控、安防等领域具有广泛的应用。深度学习技术在车牌与车辆识别领域取得了显著的进展，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和其他深度学习模型，可以实现高精度和高效率的车牌与车辆识别。

本文将介绍基于深度学习的车牌与车辆识别方法，并提供相应的源代码。以下是一个基于深度学习的车牌与车辆识别的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from keras.models import load_model

# 载入已训练好的车牌与车辆识别模型
model = load_model('vehicle_recognition_model.h5')