Greedy——HDOJ 1009

本文详细解析了HDOJ1009题目TheFatMouse'sTrade的解决方案,通过贪心算法结合部分背包问题的思路,实现了物品价值的最大化选择。文章提供了完整的C++代码实现,并对关键步骤进行了注释说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HDOJ1009 TheFatMouse's Trade

这道题和 部分背包问题 是一样的,典型的贪心类型

//HDOJ1009 The FatMouse's Trade
//和部分背包问题一样的思路

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;

struct Trade
{
	int ji;
	int fi;
	double scale;
};

bool cmp(Trade a,Trade b)
{
	return (a.scale > b.scale); //按照ji/fi的大小降序排列
}

int main()
{
	Trade t[1000];
	int M,N;
	double _value;
	while(cin>>M>>N)
	{
		if( (M == -1) && (N == -1) )
			break;
		for(int i=0;i<N;i++)
		{
			cin>>t[i].ji>>t[i].fi;
			t[i].scale=double(t[i].ji)/t[i].fi;
		}
		sort(t,t+N,cmp);
		_value=0.0;
		i=0;
		while(M>0 && i<N)
		{
			if(M >= t[i].fi)
			{
				_value += t[i].ji;
				M -= t[i].fi;
			}
			else
			{
				_value += double(M)/t[i].fi*t[i].ji;
				M=0;
			}
			i++;
		}
		cout<<setiosflags(ios::fixed);
		cout<<setprecision(3)<<_value<<endl;
	}
	return 0;
}


关于 HDOJ 平台上的题目 2071 的具体信息并未在当前引用中提及。然而,可以基于以往经验以及类似的编程竞赛问题提供一些可能的方向。 通常情况下,在线评测系统的题目会涉及算法设计、数据结构应用或者数学建模等内容。以下是针对该类问题的一些通用分析方法: ### 可能的解法方向 #### 数据输入与处理 假设 HDOJ 2071 是一个典型的算法题,则需要先理解其输入输出格式。一般而言,这类题目会有如下特点: - 输入部分可能会给出一组或多组测试样例。 - 输出需严格按照题目描述中的要求进行格式化[^1]。 对于多组测试的情况,程序应能够循环读取直到结束标志为止,并逐一解决问题并打印结果。 #### 动态规划或贪心策略的应用 如果问题是寻找某种最优路径或是分配资源使得某个目标函数达到极值的话,那么动态规划(DP) 或者 贪心(Greedy Algorithm) 很可能是有效的解决方案之一[^4]。 例如给定一系列物品及其重量和价值,求背包容量下所能装载的最大总价值;又或者是安排工作时间表让员工满意度最高之类的问题都可以通过上述两种技术来解决。 #### 图论模型构建 当涉及到节点之间的连接关系时(比如社交网络好友推荐系统),图论成为强有力的工具集。最短路徑問題(SP),最小生成樹(MST),二分匹配等问题均属于此类范畴[^2]。 如果是有关于稳定婚姻配对之类的场景,则可以直接套用 Gale-Shapley algorithm 来实现稳定的双边市场机制。 #### 字符串操作技巧 有些时候还需要处理字符串模式匹配的任务,这时KMP(Knuth-Morris-Pratt) 算法或者其他高级文本检索手段就派上了用途[^3]。 下面是一个简单的 Python 实现框架用于演示如何解析标准 IO 流程: ```python import sys def solve_problem(): while True: try: n = int(input()) # Process input data here... result = compute(n) print(result) except EOFError: break if __name__ == "__main__": solve_problem() ``` 请注意以上仅为伪代码示意,实际编码过程中还需考虑边界情况及其他细节因素。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值