Python列表应用copy模块的深拷贝和浅拷贝思路整理-1

最新推荐文章于 2020-12-09 15:33:23 发布

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#列表 #deepcopy #python #copy

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本文通过Python代码示例详细对比了浅拷贝与深拷贝的区别，阐述了两者在列表操作中的表现，包括ID变化及内容修改后的响应情况，有助于理解拷贝机制。

import copy

a=[11,22]
b=[33,44]
c=[a,b]
d=copy.copy(c)
e=copy.deepcopy(c)

print("a=",a,"a的id为：%d"%(id(a)))# a 指向了[11,22]的存放位置
print("b=",b,"b的id为：%d"%(id(b)))# b 指向了[33,44]的存放位置
print("c=",c,"c的id为：%d"%(id(c)))# 此时的c里面存的分别是[11,22]，[33,44]存放位置的指向
print("id(c)[0]为：%d" %(id(c[0])))# id(c[0])是[11,22]的指向
print("id(c)[1]为：%d" %(id(c[1])))# id(c[1])是[33,44]的指向
print("d=",d,"d的id为：%d"%(id(d)))# d 浅拷贝，另外创建了一块区域（有了新的id），里面存放了c中[11,22]，[33,44]存放位置的指向
print("e=",e,"e的id为：%d"%(id(e)))# e 深拷贝，另外创建了一块区域（有了新的id），直接将c里面指向所指的值[11,22]，[33,44]复制进来

c.append([55,66])
# print(c)
print("修改后c的值为：",c,"c的id为：%d"%(id(c)))# c 是一个列表，里面用append 的添加值，只有里面的内容变了，id不变
print("修改后d的值为：",d,"d的id为：%d"%(id(d)))# d 里面复制的是修改之前[11,22]，[33,44]存放位置的指向，后来添加进去的[55,66]的指向并没有复制
print("修改后e的值为：",e,"e的id为：%d"%(id(e)))# e 里面复制的是修改之前c里面所指向的[11,22]，[33,44]数值，后来添加进去的[55,66]值并没有复制

运行结果：
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