Problem
Given a string s, find the longest palindromic subsequence’s length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
Example 1:
Input:
“bbbab”
Output:
4
One possible longest palindromic subsequence is “bbbb”.
Example 2:
Input:
“cbbd”
Output:
2
具体详见Leetcode
Analysis
首先明确这道题是判断回文子序列的最大长度,而不是回文子串,所以不要求能够出现连续的回文字符串。所以,可以使用动态规划方程。
算法:把字符串s反转成新的字符串s1,判断字符串s和字符串s1之间的最长的子序列长度。这个长度就是最长的回文子序列长度。
设
f[i][j]
表示字符串s[0…i-1]和字符串s1[0…j-1]最长的相同子序列。
f[i][j]
是在三个选择中选择最大的那个。第一个选择是来源于
f[i−1][j−1]+isSameOrNot
如果
s[i−1]==s1[j−1]
,isSameOrNot为1,加上后就是相同子序列长度加一,不相等的话就为0,和
f[i−1][j−1]
长度相等。第二个选择是
f[i−1][j]
,第三个选择是
f[i][j−1]
,第二种和第三种是去掉
s[i−1]
或者
s1[j−1]
的子问题,说明被去掉的字符对子序列没有作用。
在这三种选择中选值最大的情况。
所以,状态转移方程为:
f[i][j]=max{f[i−1][j−1]+same,f[i−1][j],f[i][j−1]}1<=i,j<=s.size()
Complexity
时间复杂度:
O(n2)
空间复杂度:
O(n2)
Code
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int m = s.size();
int** matrix = new int*[m+1];
for (int i = 0; i <= m; i++)
matrix[i] = new int[m+1];
for(int i = 0; i <= m; i++) {
matrix[0][i] = 0;
matrix[i][0] = 0;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
int same = (s[i-1] == s[m-j]) ? 1 : 0;
matrix[i][j] = max(matrix[i-1][j-1]+same,matrix[i-1][j]);
matrix[i][j] = max(matrix[i][j],matrix[i][j-1]);
}
}
int result = matrix[s.size()][s.size()];
for (int i = 0; i <= m; i++)
delete []matrix[i];
delete []matrix;
return result;
}
};