time命令输出结果的意义 z

本文详细解析了time命令的输出结果,包括real、user和sys三个指标的含义及其计算方式。阐述了在单处理器和SMP环境下,如何通过这些值来评估程序的运行效率,并解释了real-(user+sys)的具体含义。

time命令结果有三行组成:real、user和sys。real值表示从程序开始到程序执行结束时所消耗的时间,包括CPU的用时。CPU用时被划分为user和sys两块。user值表示程序本身,以及它所调用的库中的子例程使用的时间。sys是由程序直接或间接调用的系统调用 执行的时间。

在单处理器上,real值和整个CPU用时之差,也就是real - ( user + sys )是所有延迟程序执行的因素的总和。在SMP上,这个值近似为real * number_of_processors - ( user + sys )。这些因素包括:

  • 调入程序文本和数据的IO操作

  • 获取程序实际使用内存的IO操作

  • 由其它程序消耗的CPU用时

  • 由操作系统消耗的CPU用时

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Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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