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RSS订阅原创 Linux深度学习环境配置（Ubuntu 22.04 + cuda 11.7 + Python 3.8 + torch 1.13 + Anaconda + VS code）【下】
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2025-05-07 18:05:48
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原创 Linux深度学习环境配置（Ubuntu 22.04 + cuda 11.7 + Python 3.8 + torch 1.13 + Anaconda + VS code）【上】
作者原先使用Windows，由于某些github上的算法只有Linux版本，所以不得不配置一套Linux环境。这篇文章主要讲述从OS安装到IDE全套流程。总的经验就是，，标题所示的cuda-python-torch版本情况应该符合大部分github上开发的AI模块（个人感觉，没做过详细调研）。而各组件有一定的版本对应关系，例如：如果用了最新的Linux24.04，cuda就只能配置12以上的版本了（见下段），你下载的github代码不一定能跑。
2025-05-07 17:20:20
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原创 强烈推荐双拼输入方法
双拼方案乍一看（特别是写在纸面上的时候）很反习惯，开始练习时可将键位图纸放在桌面一角，多多实操练习之后就能熟练掌握，最终会形成类似做广播体操的肌肉记忆，不必过多思考就能熟练输出。
2025-05-06 17:51:13
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原创 Win10 + conda + dlib + cuda 加速 编译安装 （含CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED问题解决）
Win10 + conda + dlib + cuda 加速 编译安装
2025-02-25 15:33:51
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原创 Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译
Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译
2023-04-26 14:59:39
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原创 RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装
RTX3080/RTX3090+ Win10 + Python + TensorFlow 安装
2023-02-05 21:49:24
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原创 Windows 10 + Visual Studio 2015 + Opencv-3.4.3 + Opencv-3.4.3_contrib 安装
Windows 10 + Visual Studio 2015 + Opencv-3.4.3 + Opencv-3.4.3_contrib 安装
2022-05-10 17:42:47
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Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译
2023-08-25
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