Django 模型

本文详细介绍如何在Django项目中集成MySQL数据库,包括环境搭建、数据库配置、模型定义及数据库的基本CRUD操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Django 模型

环境

操作系统:Windows 10 64-bit
python版本:python 3.6
数据库:MySQL ( mysql-5.7.23-winx64 )

MySQL下载安装

下载地址: https://www.mysql.com/downloads/ ,安装略
如果想要可视化建库建表,可以下载 MySQL Workbench
启动/关闭 MySQL 服务:

net start/stop mysql

python的mysql模块安装

对于python 2:

pip install mysqlclient

对于python 3:

pip install PyMySQL

python 3 中,需要在settings.py同级目录的__init__.py文件中加入下面的代码:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

因为 Django 在连接 MySQL 数据库时默认使用的是 MySQLdb 驱动, 然而它并不支持 Python3,需要配置为 pymysql。

数据库配置

在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项,将其信息修改为:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 或者 mysql.connector.django
        'NAME': 'test',    # 数据库名
        'USER': 'root',    # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'test123',  # 数据库用户密码
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

数据库名和用户信息与 MySQL 中对应数据库和用户的设置相同。

定义模型

Django规定,如果要使用模型,必须要创建一个app,在项目根目录下:

django-admin startapp TestModel     #此命令创建一个TestModel的app

修改 TestModel/models.py 文件,添加模型:

# models.py
# 类名即为数据库表名,且继承了models.Model
# 类里面的字段代表数据表中的字段(name),数据类型则由CharField(相当于varchar)、DateField(相当于datetime)
# max_length 参数限定长度

from django.db import models

class Test(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)

在 settings.py 中修改 INSTALLED_APPS:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'TestModel',    # 添加
]

在命令行中运行:

$ python manage.py migrate   # 创建表结构
$ python manage.py makemigrations TestModel  # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更
$ python manage.py migrate TestModel   # 创建表结构

至此,数据库表已建好
表名组成结构为:应用名_类名(如:TestModel_test),Django会自动添加一个id作为主键。

PS:如果数据库表已建立,Django可以根据现有数据库建立model:

django-admin startapp app 
python manage.py inspectdb > app/models.py

数据库迁移的两大命令:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

前者是将model层转为迁移文件migrations(存在于app/migrations目录下),后者将新版本的迁移文件执行,更新数据库。这两种命令调用默认为全局,即对所有最新更改的model或迁移文件进行操作。如果想对部分app进行操作,就要在其后追加app name:

python manage.py makemigrations app_name
python manage.py migrate app_name

数据库操作

  • 添加数据
# -*- coding: utf-8 -*-
# 此为 testdb.py, 在 settings.py 所在目录下新建
from django.http import HttpResponse
from TestModel.models import Test
# 先创建对象,然后再执行 save 函数,相当于SQL中的INSERT
def testdb(request):
    test1 = Test(name='Karmen')
    test1.save()
    return HttpResponse("<p>数据添加成功!</p>")
  • 查询数据
def testdb2(request):
    response = ""
    response1 = ""

    # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM
    list = Test.objects.all()

    # filter相当于SQL中的WHERE,可设置条件过滤结果
    response2 = Test.objects.filter(id=1) 

    # 获取单个对象
    response3 = Test.objects.get(id=1) 

    # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
    Test.objects.order_by('name')[0:2]

    #数据排序
    Test.objects.order_by("id")

    # 上面的方法可以连接使用
    Test.objects.filter(name="Karmen").order_by("id")

    # 输出所有数据
    for var in list:
        response1 += var.name + " "
    response = response1
    return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")
  • 修改数据
def testdb3(request):
    # 修改记录为id=1的name字段,再save,相当于SQL中的UPDATE
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.name = 'Google'
    test1.save()

    # 另外一种方式
    #Test.objects.filter(id=1).update(name='Google')

    # 修改所有的行
    # Test.objects.all().update(name='Google')

    return HttpResponse("<p>修改成功</p>")
  • 删除数据
def testdb4(request):
    # 删除id=1的数据
    test1 = Test.objects.get(id=1)
    test1.delete()

    # 另外一种方式
    # Test.objects.filter(id=1).delete()

    # 删除所有数据
    # Test.objects.all().delete()

    return HttpResponse("<p>删除成功</p>")

最后,修改 urls.py:

from django.conf.urls import *
from . import view, testdb

urlpatterns = [
    url(r'^hello$', view.hello),
    url(r'^testdb$', testdb.testdb),
    url(r'^testdb2$', testdb.testdb2),
    url(r'^testdb3$', testdb.testdb3),
    url(r'^testdb4$', testdb.testdb4),
]

启动服务器:

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

在浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/testdb2,即可实验检测。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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