修炼?如何快速成长

逝者如斯夫,不舍昼夜!有些人荒废时光,有些人陷于琐碎无法抽身,有些人却乘风破浪高速成长。也许大多数人都有一种感觉,有心杀贼,无力回天!明知道自己在虚度时间但是没有好的方法去把握有限的时间。这篇文章不是心灵鸡汤,而是如何成长的方式方法,它不教会你如何利用下班时间学习,利用琐碎时间成长,它告诉你应该如何去做!如何去对待成长!如何快速成长!

小鸡

成长三要素有哪些?

  1. 动机:强烈的动机,这是成长的第一要素!需要我们常保热情,为成长提供持续的动力。
  2. 时间:没有时间,我们还能做什么,在这个快节奏的世界,充分的利用时间是成功必要的保障
  3. 标杆:伟大的标杆,是成长适度的参照,任何艰巨的任务分段后,都会降低其困难,这是一种智慧的选择。

成长的三要素在我们成长的过程中是相辅相成,互相促进的。到了后期,有些东西较之于开始时期就会轻松很多,这必然是一个良性循环!

标杆成长三阶段

快速成长是极其耗费心力的过程,每个人的成长历程都不相同,但是可以用科学的方式分段成长的历程,降低困难提高成长的速度达到知识的快速积累,如何管理知识是我们快速成长的基础,只有在大脑中建立科学的思维,才可以事半功倍!这里要说的是标杆法成长,简单来说分为下面几个阶段

模版(点)

先集中精力,把一件事情做好,参考标杆把这件事情做成一个标杆,得到自己与他人的激励!换个说法就是单点突破,树立标杆。

模型(线)

从以往的优秀案列中,提取成功的经验,得到一个模型,把这个模型复制到下一件同类别事情中去,从1-》N得到模型。在这个阶段是模型的建立,试验,纠正的过程!

模式(面)

之前看过一本书程序员修炼之道,作者在书中介绍高明的程序员的编程方式是模式编程,对不同的问题采用其合适的方式,不拘泥于一。这里说的模式大体相同,各类模型的积累组成模式系统,此时对于不同的问题可以采用不同的模型解决,此时程序跟生活又有什么不同呢?


若联系大改变

若联系大改变,身边的强联系要是改变你,早就改变你了不用等到今天。

成长就是不断提升和重复的最佳实践。



参考“张东”文章。

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
内容概要:本文围绕低轨(LEO)卫星通信系统的星间切换策略展开研究,针对现有研究忽略终端运动影响导致切换失败率高的问题,提出了两种改进策略。第一种是基于预测的多属性无偏好切换策略,通过预测终端位置建立切换有向图,并利用NPGA算法综合服务时长、通信仰角和空闲信道数优化切换路径。第二种是多业务切换策略,根据不同业务需求使用层次分析法设置属性权重,并采用遗传算法筛选切换路径,同时引入多业务切换管理方法保障实时业务。仿真结果显示,这两种策略能有效降低切换失败率和新呼叫阻塞率,均衡卫星负载。 适合人群:从事卫星通信系统研究的科研人员、通信工程领域的研究生及工程师。 使用场景及目标:①研究和优化低轨卫星通信系统中的星间切换策略;②提高卫星通信系统的可靠性和效率;③保障不同类型业务的服务质量(QoS),特别是实时业务的需求。 其他说明:文章不仅详细介绍了两种策略的具体实现方法,还提供了Python代码示例,包括终端位置预测、有向图构建、多目标优化算法以及业务感知的资源分配等关键环节。此外,还设计了完整的仿真测试框架,用于验证所提策略的有效性,并提供了自动化验证脚本和创新点技术验证方案。部署建议方面,推荐使用Docker容器化仿真环境、Redis缓存卫星位置数据、GPU加速遗传算法运算等措施,以提升系统的实时性和计算效率。
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