微表情识别相关数据集及获取地址、微表情识别数据集、微表情数据集

原创 已于 2022-08-04 11:55:27 修改 · 1.1w 阅读 · 51 ·
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#计算机视觉 #机器学习 #人工智能

于 2019-09-09 16:26:46 首次发布
本文提供了多个微表情数据集的获取方法，包括SMIC、SAMM、CASME及其系列数据集的下载地址和联系方式。此外，还列出了MEGC2018、MEGC2019及MEGC2020等微表情识别领域的相关比赛和会议资源。

使用数据集需要自己签订协议，给作者发送邮件下载，所以由于版权的问题，在这里就只能提供相关的下载地址和方法，并没有直接把数据集放在这

SMIC: http://www.cse.oulu.fi/SMICDatabase

SAMM数据集：MH Yap - Datasets/Software

CASME 、CASME2、CAS(ME)^2 :欢迎访问傅小兰课题组网站(链接点进去，在右侧有三个数据集的相应栏目) 

相关比赛会议：

MEGC2018：MEGC Workshop | IEEE FG 2018

MEGC2019: Facial-Micro-Expression-Grand-challenge

MEGC 2020 :MEGC2020

【人脸表情识别】微表情识别系统【含GUI Matlab源码 1808期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-14 1734
微表情识别系统 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Micro-Expression Classification based on Landmark Relations with Graph AttentionConvolutionalNetwork
weixin_55768678的博客
02-20 2553
2021CVPR 研究内容及背景 文章贡献 •我们提出了一种端到端地标辅助的双流图形注意力卷积网络，该网络将地标点位置和光流信息相结合，对面部微表情进行分类。 •我们设计了一个图来提取时间信息使用三帧结构。我们使用两个流图的注意网络，一个用于节点位置，另一个用于光流补丁信息，然后将它们融合。我们描述了一种基于光流幅值从视频中自动选择高强度表达帧的方法。 •我们在两个公开可用的数据集上为3类和5类面部微表情提供了一个全面的评估。 整体框架 1.利用欧拉运动放大率(EMM)对信号进行放大，提取放大
中科院 CASME 表情 数据库 下载教程
Gigavision的博客
08-24 1958
论文地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1PggKePEXd324YjkX9AVTHA 提取码：npafCASME （Chinese Academy of Sciences Micro-Expression ）是中国科学院心理研究所发布的第一个微表情数据库，旨在为微表情识别和分析研究提供基础数据。微表情是人类在情绪受到抑制时不经意间流露出的短暂面部表情，通常持续时间非常短。CASME 数据库的构建为微表情研究领域提供了宝贵的资源。
【免费下载】 微表情识别CASME2数据集下载指南
gitblog_06627的博客
09-26 1299
微表情识别CASME2数据集下载指南 【下载地址】微表情识别CASME2数据集下载指南 微表情识别CASME2数据集下载指南本仓库提供了一个资源文件的下载，该资源文件为微表情识别CASME2数据集 项目地址: https://gi...
如何快速掌握微表情识别技术：MicroExpressionRecognition开源项目完整指南
最新发布
gitblog_00595的博客
10-25 352
在当今人工智能与情感计算飞速发展的时代，**微表情识别**技术正成为洞察人类真实情绪的关键突破口。MicroExpressionRecognition作为一款基于深度学习的开源项目，能够精准捕捉面部细微表情变化，支持摄像头实时检测、图片分析及视频处理，为心理学研究、人机交互等领域提供强大工具支持。 ## ???? 什么是微表情识别？为什么它如此重要？ 微表情是人类在受到情绪刺激时，无意识表现出的短...
SMIC 微表情数据集下载
Gigavision的博客
09-20 2256
SMIC 微表情数据集下载
微表情识别CASME2数据集
12-02
如题，请访问文档中的地址下载微表情识别CASME2数据集。
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使用casme2数据集训练的微表情识别，支持摄像头、图片视频检测-源码+详细文档说明
11-08
使用casme2数据集训练的微表情识别，支持摄像头、图片视频检测-源码+详细文档说明使用casme2数据集训练的微表情识别，支持摄像头、图片视频检测-源码+详细文档说明使用casme2数据集训练的微表情识别，支持摄像头、...
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微表情识别训练-基于casme2数据集训练微表情识别算法-支持摄像头在线和离线图片检测-附项目源码+训练流程教程-优质项目实战
10-20
微表情识别训练_基于casme2数据集训练微表情识别算法_支持摄像头在线和离线图片检测_附项目源码+训练流程教程_优质项目实战
精选资源
表情识别数据集下载
11-06
值得注意的是，获取这些高质量的数据集是实现精确表情识别的前提，但也需要注意数据的版权和隐私问题。在使用数据集进行研究时，研究者应当遵守相关的法律法规，尊重被拍摄者的隐私权。此外，对于不同种族、性别、...
表情识别数据集
12-27
包含了213幅（每幅图的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。共10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧），每种表情各三张
微表情识别
11-16
就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架
计算机视觉-表情识别数据集
01-13
表情识别数据集，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。
表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)
12-22
表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)
基于 casme2 数据集训练的微表情识别系统，支持摄像头、图片及视频检测
08-04
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/0814e1b729ae 基于 casme2 数据集训练的微表情识别系统，支持摄像头、图片及视频检测（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
OpenCV光流特性提取与人脸微表情识别：40G代码与数据集应用
08-01
此外，还特别提到了本项目所使用的两个重要数据集——SAMM和CAS(ME)2，它们对于训练高质量的微表情识别模型至关重要。最后强调了数据集的获取途径及注意事项。 适合人群：对计算机视觉、图像处理感兴趣的开发者和...
微表情数据集汇总(全)
pywin
11-12 9217
最近一段时间收集了一些微表情的数据集，主要有两个目的，一是做一个汇总，二是为了正在找相关数据集的同学提供一个方便。如果你有文中未提到的数据集可以在下面留言附上链接，万分感谢~ CK+:http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm MMI:https://mmifacedb.eu/ FER-2013:https://www.kaggle.com/c/chal...
AffectNet表情识别数据集含源码支持
同时，由于只标注了人脸整体而非面部关键点（landmarks），该数据集更适合用于表情级别的粗粒度识别任务，而不适用于微表情分析或精细动作单元（AU）检测等更细粒度的任务。 进一步分析压缩包内的子文件名：“r7vMt...
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