如何设置mysql远程访问

本文介绍如何配置MySQL服务器以允许远程访问。通过创建特定用户并授予相应权限,可以在不同客户端上实现安全连接。此外,还提供了从远程客户端进行连接的具体命令。
按以下方法授权之后,可以使用phpmyadmin web工具来修改 对应的具体权限和密码!
 
Mysql默认是不可以通过远程机器访问的,通过下面的配置可以开启远程访问

在MySQL Server端:

执行mysql 命令进入mysql 命令模式,

Sql代码
mysql> use mysql;   
  1. mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;   
  2. #这句话的意思 ,允许任何IP地址(上面的 % 就是这个意思)的电脑 用admin帐户  和密码(admin)来访问这个MySQL Server   
  3. #必须加类似这样的帐户,才可以远程登陆。 root帐户是无法远程登陆的,只可以本地登陆  
  1. mysql> use mysql;  
  2. mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;  
  3. #这句话的意思 ,允许任何IP地址(上面的 % 就是这个意思)的电脑 用admin帐户  和密码(admin)来访问这个MySQL Server  
  4. #必须加类似这样的帐户,才可以远程登陆。 root帐户是无法远程登陆的,只可以本地登陆  
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
#这句话的意思 ,允许任何IP地址(上面的 % 就是这个意思)的电脑 用admin帐户  和密码(admin)来访问这个MySQL Server
#必须加类似这样的帐户,才可以远程登陆。 root帐户是无法远程登陆的,只可以本地登陆



那么如何远程访问呢?
在另一台MySQL 客户端(装有mysql程序包的pc ,windows或者是linux均可)

执行命令:
Sql代码
mysql -h172.21.5.29 -uadmin -padmin   即可了   
  1. //172.21.5.29就是MySQL Server的IP地址,admin admin就是刚才在 172.21.5.29上设置的远程访问帐户  
  1. mysql -h172.21.5.29 -uadmin -padmin   即可了  
  2. //172.21.5.29就是MySQL Server的IP地址,admin admin就是刚才在 172.21.5.29上设置的远程访问帐户  
mysql -h172.21.5.29 -uadmin -padmin   即可了
//172.21.5.29就是MySQL Server的IP地址,admin admin就是刚才在 172.21.5.29上设置的远程访问帐户


引用

mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL ON *.* TO admin@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
#这句话的意思 ,允许任何IP地址(上面的 % 就是这个意思)的电脑 用admin帐户  和密码(admin)来访问这个MySQL Server
#必须加类似这样的帐户,才可以远程登陆。 root帐户是无法远程登陆的,只可以本地登陆


我发现一个问题, 如果上面的命令你执行完毕, 你在 本地就是localhost , 执行 :
Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. mysql -hlocalhost -uadmin -padmin   
  1. mysql -hlocalhost -uadmin -padmin   
mysql -hlocalhost -uadmin -padmin 


结果是失败的。

原来 上面的 % 竟然不包括localhost

所以你还必须加上这样的 命令 

mysql>GRANT ALL ON *.* TO admin@'localhost'  IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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