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RSS订阅原创 【学习笔记】cs231n-assignment2-FullyConnectedNets
前言大家好，我是Kay，小白一个。以下是我完成斯坦福 cs231n-assignment2-FullyConnectedNets 这份作业的做题过程、思路、踩到的哪些坑、还有一些得到的启发和心得。希望下面的文字能对所有像我这样的小白有所帮助。在之前我们有训练过一个两层的全连接网络，但是我们把求损失函数和求梯度放在同一个 function 里了，这不够“模块化”，等以后遇到更大型的网...
2018-08-09 21:55:53
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原创 【学习笔记】cs231n-assignment1-features
大家好，我是Kay。 其实这份作业实际内容只有两个 cross-validation，代码都在前面有。这里我主要简单聊聊这份作业的思想，还有通过这个链接，认识一下什么是 HOG。 在之前我们“搭建”一个分数函数就是直接给每个像素点加个权重，然后“喂”给整个网络，但是这种做法很笨拙。我们可以去抽取出能代表整张图像的特征，把这些特征输入到我们的网络里，这样的处理能...
2018-05-23 19:47:33
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原创 【学习笔记】cs231n-assignment1-two_layer_net
前言 大家好，我是Kay，小白一个。以下是我完成斯坦福 cs231n-assignment1-two_layer_net 这份作业的做题过程、思路、踩到的哪些坑、还有一些得到的启发和心得。希望下面的文字能对所有像我这样的小白有所帮助。 两层的网络处理方法与之前的SVM/Softmax 的处理方法类似，关键在于函数和梯度的计算。 TODO1：计算 scores 【...
2018-05-19 20:37:27
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原创 【学习笔记】cs231n-assignment1-Softmax
前言 大家好，我是Kay，小白一个。以下是我完成斯坦福cs231n-assignment1-Softmax 这份作业的做题过程、思路、踩到的哪些坑、还有一些得到的启发和心得。希望下面的文字能对所有像我这样的小白有所帮助。 Softmax 与SVM 类似，区别只在于 SVM 使用的是一个 hinge loss 函数，而 Softmax 使用的是 cross-entropy ...
2018-05-14 21:55:48
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原创 【学习笔记】cs231n-assignment1-SVM
前言 大家好，我是Kay，小白一个。以下是我完成斯坦福 cs231n-assignment1-SVM 这份作业的做题过程、思路、踩到的哪些坑、还有一些得到的启发和心得。希望下面的文字能对所有像我这样的小白有所帮助。 在第一份作业里，我们使用的 kNN 其实有很多缺陷，比如要和全部训练集比较一遍才能得到结果、每张图存的信息太多了内存容易不足等等。现在我们来学习一种...
2018-05-07 23:43:30
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原创 【学习笔记】cs231n-assignment1-kNN
前言 大家好，我是Kay，小白一个。这是我第一次用 python 写东西，也是我第一次涉水深度学习，以下是我完成斯坦福 cs231n-assignment1-kNN 这份作业的做题过程、思路、踩到的哪些坑、还有一些得到的启发和心得。希望下面的文字能对所有像我这样的小白有所帮助。 认识kNN kNN，k个最近的邻居。顾名思义，对于每一张预测图像(X_test)，kN...
2018-05-04 21:04:55
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空空如也
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