【巨杉数据库Sequoiadb】lzw和snappy压缩分别应用在什么场景

LZW与Snappy压缩算法对比

最新推荐文章于 2022-12-12 21:07:35 发布

原创最新推荐文章于 2022-12-12 21:07:35 发布 · 395 阅读

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本文探讨了LZW和Snappy压缩算法的应用场景。Snappy适用于记录内数据重复度高的情况，如字段名和值相似；而LZW则在记录间数据相似性高时表现更优，如相同字段名和相近字段值。

【问题描述】
lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适？

【解决办法】
snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩，记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此，当记录内部数据重复度较高，如每条记录的字段名、字段值相似，使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如果记录内部数据重复度很低，但记录间具有更好的相似性，如不同记录之间有相同的字段名、相近的字段值等，则使用 lzw 算法更优。