视觉学习——x，y和width，height和cols，rows关系

最新推荐文章于 2023-09-14 07:57:02 发布
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本文主要解析了在二维坐标系中横纵坐标(x, y)与宽度(width)、高度(height)之间的关系，并解释了这些参数如何共同作用于确定对象的位置及大小。文中提及的cols与rows则进一步拓展了这一概念到表格布局上。

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一、关系说明

x：横坐标；     width：宽度；      cols：列数；

y：纵坐标；     height：高度；    rows：行数；

 

二、图解说明

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TensorFlow深度学习实战——构建卷积神经网络实现CIFAR-10图像分类
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本节介绍如何利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 对 CIFAR-10 数据集进行图像分类。首先构建一个简单的 CNN 模型来进行 CIFAR-10 图像的分类，接着，通过模型优化技术提高分类准确率。介绍了一个完整的从数据准备到模型评估的图像分类实践过程。
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07-22 321
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