unit 01 MYSQL阶段资料整理

01 数据库

1.1 什么是数据库(DataBase)

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。简称DB
数据库软件称为数据库管理系统（DBMS），全称为 DataBase Management System，如：Oracle、SQL Server、MySql、Sybase、 informix、DB2、interbase、PostgreSql

1.2 安装数据库

下载地址：https://www.mysql.com/downloads/
安装之后：测试是否安装成功

• 打开命令行 DOS win+r
• 

##切换到mysql的安装目录
C:\Users\wanggang>cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin

##连接mysql的服务
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin>mysql -uroot -p
Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 14
Server version: 8.0.18 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

1.3 MySQL的连接管理

1.4 常用命令和SQL指令

:::info
1： mysql中的SQL指令有可能很长，所以通过**;****结尾 **
2：SQL指令是不区分大小写
:::

--连接数据库服务
--ip地址如果不写，默认连接本机 
mysql -u[用户名] -p[密码] -h[ip地址]

-- 查看整个mysql服务中的库信息
show databases;

-- 查看库中的信息
-- 1： 切换到指定的库里
use 库名称;
use sys;  --切换到的sys库中
-- 2：查看库中的所有表信息
show tables;
-- 3:查看表中的所有列信息
 show columns from dept;
-- 4:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。
show index from dept;

--create database;
--创建数据库

--drop database;
--删除数据库

--创建表/删除表
--create table t_name;drop table t_name;
--删除数据的通用语法
--delete from t_name[where clause]

--插入数据
insert into t_name (f1,f2) values (value1,value2);

--举例,order by 升序,desc 倒序,count 查询的个数,升序第一条是0,降序最后一条是0
select ename from emp order by ename desc limit 0,5;

:::success
delete删除表内数据,表结构不变,数据空间不释放,可以回滚
truncate一次删除表中所有数据,保留表结构,立刻释放磁盘空间
drop永久抹去,空间释放.删除整个表,包括表结构/数据/定义

• 1、delete 和 truncate 仅仅删除表数据，drop 连表数据和表结构一起删除，打个比方，delete 是单杀，truncate 是团灭，drop 是把电脑摔了。
• 2、delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚，打个比方，delete 是发微信说分手，后悔还可以撤回，truncate 和 drop 是直接扇耳光说滚，不能反悔。
• 3、执行的速度上，drop>truncate>delete，打个比方，drop 是神舟火箭，truncate 是和谐号动车，delete 是自行车
  :::

02 SQL

2.1 SQL分类

:::info
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
:::

:::info
tips:
事务控制语言(TCL-Transactional Control Language) : 代表关键字:commit ,rollback;
:::

2.2 DCL（Data Control Language）：数据控制语句

-- 扩展  如果想要学习某个SQL关键词的用法 请按照如下方式
help 关键词;
-- 例子
help use; -- 查看use关键词的使用方式

-- 创建一个用户 
-- 新创建的用户啥都干不了 需要授权之后才可以
create user '用户名'@'ip地址' identified by '密码';
-- 例子
create user 'zs'@'localhost' identified by '1234';

-- 删除用户
drop user '用户名'@'ip地址'
-- 例子
drop user 'zs'@'localhost';

-- 给用户授权
grant 哪些权限 on 哪些库? 哪些表? to 给谁?
grant all on sys to 'zs'@'localhost' -- 给张三这个用户sys这个库上的所有权限

-- 撤销权限
revoke 哪些权限 on 哪些库? 哪些表? from 从哪里?
 revoke all on sys.* from 'zs'@'localhost';-- 撤销张三这个用户在sys这个库上的所有权限

-- 锁定账户
alter user 'zs'@'localhost' identified by '1234' account lock;
-- 解锁账户
alter user 'zs'@'localhost' identified by '1234' account unlock;

2.3DDL （Data Definition Languages)：数据定义语言

-- 创建库
create database 库名称;
-- 例子
create database test;

-- 查看所有的库
show databases;

-- 查看库中的所有表
show tables;

-- 创建表
create table 表名 (列名1 列类型1,列名2 列类型2......);

-- 修改表之 添加列
alter table 表名 add column 列名 列类型;
-- 例子
alter table computer add column createtime date;

-- 修改表之 删除列
alter table 表名 drop column 列名;
-- 列子
alter table computer drop column createtime;

-- 修改表之 修改列名
alter table 表名 rename column 原列名 to 新列名;

-- 例子
alter table computer  rename column type to c_type;


-- 修改表之 修改列类型

alter table 表名 modify column 列名 列类型;
-- 例子
 alter table computer modify column c_type char(10);

---

2.4 DML（Data Manipulation Language）：数据操作语句

-- 添加数据
insert into 表名 [(列名1,列名2......)] values (列值1,列值2.....);

-- 添加数据的时候不指定列名 需要添加所有列 添加的值要和当前表中的每个列的类型都匹配上
insert into teacher values( 'zs','12312312311');
--添加数据的时候指定列名 只需要添加指定列
insert into teacher (name) values('lisi');


-- 修改数据
update 表名 set 列名=列值;
-- 全表全部修改
update teacher set name='zl';

-- 删除数据
delete from 表名;

-- 全表删除
delete from teacher;

数据类型 参考连接：http://c.biancheng.net/sql/data-types.html
字符串类型

类型	说明
CHAR(size)	用于表示固定长度的字符串，该字符串可以包含数字、字母和特殊字符。size 的大小可以是从 0 到 255 个字符，默认值为 1。
VARCHAR(size)	用于表示可变长度的字符串，该字符串可以包含数字、字母和特殊字符。size 的大小可以是从 0 到 65535 个字符。
TINYTEXT	表示一个最大长度为 255（28-1）的字符串文本。
TEXT(size)	表示一个最大长度为 65,535（216-1）的字符串文本，也即 64KB。
MEDIUMTEXT	表示一个最大长度为 16,777,215（224-1）的字符串文本，也即 16MB。
LONGTEXT	表示一个最大长度为 4,294,967,295（232-1）的字符串文本，也即 4GB。
ENUM(val1, val2, val3,…)	字符串枚举类型，最多可以包含 65,535 个枚举值。插入的数据必须位于列表中，并且只能命中其中一个值；如果不在，将插入一个空值。
SET( val1,val2,val3,…)	字符串集合类型，最多可以列出 64 个值。插入的数据可以命中其中的一个或者多个值，如果没有命中，将插入一个空值。

:::success
MySQL5.0版本以上: 1.一个汉字占多少长度与编码有关;UTF-8一个汉字3个字节; GBK一个汉字=2个字节
2.varchar(n)表示n个字符,无论汉字和英文,MySQL都能存入n字符,仅是实际字节长度有区别
3.MySQL检查长度,可用SQL语言来查看select length(fieldname) from tablename
:::
:::success
问题001: char 和 varchar 的区别
:::

名称和区别	说明	长度	多余空格	运行速度	存储方式	字符空间差
char	定长字符串	不可变	跟空格	时间效率,快	最长255字符	英文字符占1字节,汉字占2
varchar	变长字符串	可变	去掉	空间效率,慢,节省空间	最长65535字符	英文,汉字都占2字节

:::success
float与double的区别
1.所占内存不同,f占用4个字节(32位)存储一个浮点数,包括符号位1位,阶码8位,尾数23位.d用8个字节(64位)包括符号位1位,阶码11位,尾数52位
2.所存数值范围不同: f数值范围为正负3.4的38次方,d的绝对值范围是-2.23的308次方和1.79的308次方
3.单精度浮点数最多7位十进制有效数字,双精度浮点数最多15或16位有效数字,超出部分会自动四舍五入
:::
数值类型

类型	大小（字节）	有符号数取值范围	无符号数取值范围	说明
TINYINT	1	(-128, 127)	(0, 255)	超小整数
SMALLINT	2	(-32 768, 32 767)	(0, 65 535)	小整数
MEDIUMINT	3	(-8 388 608, 8 388 607)	(0, 16 777 215)	中等整数
INT 或 INTEGER	4	(-2 147 483 648, 2 147 483 647)	(0, 4 294 967 295)	整数
BIGINT	8	(-263, 263-1)	(0, 264-1)	大整数
类型	说明
BOOL	布尔类型，只有 true 和 false 两个有效值；零值被认为是 false，非零值被认为是 true。
注意，MySQL 并不真正支持 BOOL 类型，BOOL 是 TINYINT(1) 的别名。

类型	分类	说明
FLOAT(size, d)	浮点数（近似值）	单精度浮点数类型，4 个字节大小。size 参数用来指定数字的总个数，d 参数用来指定小数部分（小数点后边）的数字个数。
FLOAT§		单精度浮点数类型，参数 p 用来决定使用 FLOAT 类型还是 DOUBLE 类型：

• 如果 p 的取值介于 0 和 24 之间，那么数据类型将变成 FLOAT()；
• 如果 p 的取值介于 25 和 53 之间，那么数据类型将变成 DOUBLE()。
  |
  | DOUBLE(size, d) | | 双精度浮点数类型，size 参数用来指定数字的总个数，d 参数用来指定小数部分（小数点后边）的数字个数。 |
  | DECIMAL(size, d) | 定点数（精确值） | 定点数类型，size 参数用来指定数字的总个数，d 参数用来指定小数部分（小数点后边）的数字个数。size 的最大值是 65，默认值是 10；d 的最大取值是 30，默认值是 0。 |
  | DEC(size, d) | | 等价于 DECIMAL(size, d)。 |

时间日期类型

类型	说明
DATE	日期类型，格式为 YYYY-MM-DD，取值范围从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’。
DATETIME(fsp)	日期和时间类型，格式为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，取值范围从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’。
TIMESTAMP(fsp)	时间戳类型，它存储的值为从 Unix 纪元（‘1970-01-01 00:00:00’ UTC）到现在的秒数。TIMESTAMP 的格式为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss，取值范围从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC。
TIME(fsp)	时间类型，格式为 hh:mm:ss，取值范围从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’。
YEAR	四位数字的年份格式，允许使用从 1901 到 2155 之间的四位数字的年份。此外，还有一个特殊的取值，就是 0000。

二进制类型

类型	说明
BIT(size)	二进制位（Bit）类型，位数由 size 参数指定；size 的大小从 1 到 64，默认值为 1。
BINARY(Size)	等价于 CHAR() 类型，但是存储的是二进制形式的字节串。size 参数以字节（Byte）为单位指定列的长度，默认值为1。
VARBINARY(Size)	等价于 VARCHAR() 类型，但是存储的是二进制形式的字节串。size 参数以字节（Byte）为单位指定列的最大长度。
TINYBLOB	存储较小的二进制数据，最多可容纳 255 (28-1)个字节。
BLOB(size)	用来储存二进制数据，最多可以容纳 65,535（216-1）个字节，也即 64KB。
MEDIUMBLOB	存储中等大小的二进制数据，最多可以容纳 16,777,215（224-1）字节，也即 16MB。
LONGBLOB	存储较大的二进制数据，最多可容纳 42,94,967,295（232-1）字节，也即 4GB。

03 DQL数据查询语言(Data Query Language)

准备工作:表的介绍

1. emp 员工表

2. dept 部门表

3. salgrade 工资等级表

3.1 简单查询和条件查询

-- 查询全表
select * from 表名;
-- * 代表通配符
select * from teacher;

-- 查询指定列
select 列1,列2.... from 表名;
select name from teacher;

-- 注释 这个属于说明的文字 只能注释一行
/* 
可以注释多行
 */

-- 查询员工表中的员工姓名以及员工的工资
select ename,sal from emp;

-- 查询的过程中可以进行运算的
select 列 from 表;

-- 查询每个员工的年薪 
select sal*12 from emp;

-- 查询之后的列可以通过起别名的方式来使用
select sal*12 as '年薪'  from emp;

-- 希望查询的时候过滤掉一些其他数据 where 

-- 查询一下员工的工资大于2000的员工信息
select * from emp where sal > 2000;

-- > < >= <= = != 

-- 查询员工的年薪>=50000的员工的姓名和年薪
-- 查询员工的工作是'clerk'的员工的姓名和工作以及工资
-- 查询员工的工作不是'analyst'的员工的姓名和工作以及工资
-- 查询员工的奖金<500的员工姓名和奖金
-- 查询员工的姓名是'scott'的员工信息
-- 查询员工的上级是'ford'的员工编号以及员工的姓名
-- 查询员工的入职日期早于'1987-12-12'的员工信息
-- 查询员工不是20部门的员工姓名和部门编号


-- 查询员工的年薪>=50000的员工的姓名和年薪
select ename,sal*12 from emp where sal*12>=50000;



-- 查询员工的工作是'clerk'的员工的姓名和工作以及工资
select ename,job,sal from emp where job='clerk';




-- 查询员工的工作不是'analyst'的员工的姓名和工作以及工资

select ename,job,sal from emp where job != 'analyst';

-- 查询员工的奖金<500的员工姓名和奖金

select ename,comm from emp where comm<500;


-- 查询员工的姓名是'scott'的员工信息
select * from emp where ename = 'scott';


-- 查询员工的上级是'ford'的员工编号以及员工的姓名
select empno from emp where ename='ford';

select empno,ename from emp where mgr=7902;

select empno,ename from emp where mgr
	= (select empno from emp where ename='ford');


-- 查询员工的入职日期早于'1987-12-12'的员工信息
select * from emp where hiredate < '1987-12-12';


-- 查询员工不是20部门的员工姓名和部门编号
select ename,deptno from emp where deptno!=20;


-- 查询员工都从属于哪些部门?distinct 去重
select distinct deptno from emp;

select * from emp;

select distinct job,sal  from emp;

-- 查询工资是>1000并且工资小于1500的员工信息
select * from emp where sal>=1000 and sal<=1500;
-- between v1 and v2  求的是[v1,v2]
select * from emp where sal between 1000 and 1500;
-- 查询工资>2000 或者工资<1000的员工信息
select * from emp where sal>2000 or  sal<1000;
-- 查询员工的工资是1000或1500 或者5000的员工信息
select * from emp where sal=1000 or sal=1500 or sal=5000;
select * from emp where sal in (1000,1500,5000);

-- 模糊查询
-- 查询员工的姓名中包含s的员工信息
-- % 代表的是 匹配任意长度的任意字符
-- _ 代表的是 匹配一个长度的任意字符
-- \ 转义字符 将原本有含义的字符信息转变含义
select * from emp where ename like '%s%';
-- 查看员工的第二个字母是A的员工信息
select * from emp where ename like '_a%';
-- 查看员工姓名中包含%的员工信息
select * from emp where ename like '%\%%';
-- 查看员工姓名中包含\的员工信息
select * from emp where ename like '%\\%';

-- 查看员工中没有奖金的员工信息
select * from emp where comm is null; 
-- 查看员工中有奖金的员工信息
select * from emp where comm  is not null; 

3.2 排序数据

-- 按照薪水增序
select * from emp ORDER BY sal;
-- 取得 job 为 MANAGER 的员工，按照薪水由小到大排序
select * from emp where job = 'MANAGER' ORDER BY sal;
-- 按照多个字段排序，如：首先按照job 排序，再按照 sal 排序
select * from emp ORDER BY job,sal;
-- 按照薪水由大到小排序
select * from emp ORDER BY sal desc;
-- 按照 job 和薪水倒序
select * from emp order by job desc,sal desc;
-- 按照字段位置排序(不推荐使用,数字含义不准确,程序不健壮)
select * from emp order by 6;

3.3 单行函数(数据处理函数)/多行函数(分组函数/聚合函数)

-- 转小写
select lower(ename) from emp;
-- 查询job是经理的员工
select * from emp where job = upper('manager');
-- 查询A开头的多有员工
select * from emp where substr(ename,1,1) = upper('a');
select * from emp where ename like 'A%';
-- 员工姓名长度5的
select * from emp where length(ename) = 5;
-- 员工首字母大写,其余字母小写
select concat(SUBSTR(ename,1,1),lower(substr(ename,2,length(ename)-1))) result from emp;
-- 去除空格
select * from emp where ename = trim(' Ford ');
select * from emp where ename = ' Ford '; -- 这样有空格查询不到结果
-- 日期(和数据库格式匹配)
select * from emp where HIREDATE = '1981-02-20';
select * from emp where HIREDATE=str_to_date('1981-02-20','%Y-%m-%d');
select * from emp where HIREDATE=str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y');
-- 四舍五入
select round(123.56,0) -- 保留整数位
select round(123.56,1) -- 保留一位小数
select round(123.56,-1) -- 保留到十位
-- 随机数
select rand(); -- 随机数,小数点后16位
select round(rand()*100); -- 100以内随机数
select * from emp order by rand() limit 2; -- 随机抽取
-- case when then else end
select empno, ename, job, sal as oldSal, 
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then
sal*1.5 else sal end) as newsal from emp;
-- 对Null的处理
select ename,sal,comm,(sal+ifnull(comm,0))*12 as res from emp;

-- 分组函数
select count(*) from emp;
select count(comm) from emp; -- 采用 count(字段名称)，不会取得为 null 的记录
select count(DISTINCT(job)) from emp;

select sum(sal) from emp;
select sum(comm) from emp;
select sum(sal + ifnull(comm,0)) from emp; -- ifnull 对Null值进行处理

select avg(sal) from emp;
select max(sal) from emp;
select min(sal) from emp;

select max(sal),min(sal),avg(sal),count(sal),sum(sal) from emp;

:::info
tips:
分组函数注意点:(max/min/count/avg/sum)
第一点 : 分组函数自动忽略null,不需要提前对Null进行处理
第二点 : count() 和 count(具体字段) 有什么区别?
count(): 统计表当中的总行数
count(具体字段): 表示统计该字段下所有不为null 的元素总数
第三点 : 分组函数不能直接使用在where 子句中(需要用嵌套查询),因为执行顺序,先where过滤,再分组
第四点 : 分组函数可以组合起来使用
第五点 : 分组函数必须先分组再使用,假如没有对数据分组,那么默认整张表是一组
:::

3.4 分组查询(重要)

-- 每个工作岗位的工资和
select job,sum(sal) from emp group by job;
-- 找部门最高薪资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
-- 每个部门不同工作岗位的最高薪资\
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job ORDER BY deptno;

:::info
tip:
第一点 : 书写顺序 select 字段/组函数 from 表名 where 行过滤条件 group by 分组字段 having 组过滤 order by 字段名
第二点 : 执行顺序 from -> where -> group by -> having -> select -> order by
第三点 : 查询语句里,如果group by 之后,select 后面只能跟参加分组的字段; 以及分组函数,其余一律不行,否则在mysql里没有意义,在oracle里会报错!
第四点 : group by 后面可以跟多个分组字段,以逗号隔开
第五点: where 和 having ,优先选择where ,效率较高,实在完成不了,再选having,having是专门对分组后数据进行过滤;
:::

3.5 多表连查

第一种: SQL92 语法和99语法做内连接查询

-- 92语法  表起别名,效率问题
select ename,dname from emp e,dept d where e.DEPTNO = d.DEPTNO;
-- 但是匹配次数没有减少,只不过进行了四选一,次数没有减少
-- 99语法(等值连接) 用join on 替换表之间的逗号,和where 条件
select ename,dname from emp e join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO;

-- 找员工姓名,工资和对应工资等级
-- 99语法(非等值连接)
select e.ename,e.sal,s.grade 
from emp e join salgrade s on e.sal BETWEEN s.LOSAL and s.HISAL;
-- 92语法
select e.ename,e.sal,s.grade 
from emp e,salgrade s where e.sal BETWEEN s.LOSAL and s.HISAL;

-- 自连接
-- 找员工和对应领导姓名 99语法
select e1.ename,e1.mgr,e2.empno,e2.ename 
from emp e1 join emp e2 on e1.mgr = e2.empno;
-- 92语法
select e1.ename,e1.mgr,e2.empno,e2.ename 
from emp e1,emp e2 where e1.mgr = e2.empno;

第二种: 外连接

-- 查询所有员工和部门信息
select e.ename,e.sal,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;

-- 查询所有员工和部门信息(没有部门的员工也需要显示)
SELECT
	e.ename,
	e.sal,
	d.dname 
FROM
	emp e
	RIGHT JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
	
SELECT
	e.ename,
	e.sal,
	d.dname 
FROM
	dept d
	left JOIN emp e ON e.deptno = d.deptno;

左连接 右连接的区别:

1. 左连接以左面的表为准和右边的表比较，和左表相等的不相等都会显示出来，右表符合条件的显示,不符合条件的不显示;
2. 右连接恰恰相反，以上左连接和右连接也可以加入 outer 关键字，但一般不建议这种写法
3. 左连接能完成的功能右连接一定可以完成

3.6 子查询

子查询就是嵌套的select 语句，可以理解为子查询是一张表
、在 where 语句中使用子查询，也就是在 where 语句中加入 select 语句

-- 查询员工信息,哪些人是管理者,显示其员工编号和姓名
-- 第一步:查管理编号
select DISTINCT mgr from emp where mgr is not null;
-- 再查结果
SELECT
	empno,
	ename 
FROM
	emp 
WHERE
	empno IN (
	SELECT DISTINCT
		mgr 
	FROM
		emp 
WHERE
	mgr IS NOT NULL);

-- 查高于员工平均薪水,需要显示员工编号,姓名,薪水
-- 平均薪水
select avg(sal) as avgSal from emp;
select empno,ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) as avgSal from emp);

、在 from 语句中使用子查询，可以将该子查询看做一张表

-- 查哪些人是管理者,显示编号姓名
-- 管理者编号
select distinct mgr from emp where mgr is not null;
select e.empno,e.ename from emp e join 
(select distinct mgr from emp where mgr is not null) m on e.empno = m.mgr;

-- 查询各个部门平均薪水所属等级，显示部门编号，平均薪水，等级编号
-- 查各部门平均薪水
select deptno,avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno;
select a.deptno,a.avg_sal,s.GRADE from 
(select deptno,avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno) a 
join salgrade s on a.avg_sal between s.LOSAL and s.HISAL;

-- 查询员工信息，并显示出员工所属的部门名称
select e.ename,d.dname from emp e 
join dept d on e.deptno = d.deptno;
-- 嵌套
select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from emp e;

3.7 特殊单词(limit | distinct)

mySql 提供了 limit ，主要用于提取前几条或者中间某几行数据
select * from table limit m,n
其中 m 是指记录开始的 index，从 0 开始，表示第一条记录
n 是指从第 m+1 条开始，取 n 条。
select * from tablename limit 2,4
即取出第 3 条至第 6 条，4 条记录
:::info
tip:
limit是MySQL的方言,对于分页,有公式:Limit (m-1)*n,n (默认从0开始)
Oracle 里面用 rownum(其中rownum必须采取小于或者小于等于符号,默认从1开始)
SqlServer 里面用 top
:::
distinct 去重,必须在字段前,放在最前方,作用范围是全部字段
注意:
如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
比如SQL语句：SELECT DISTINCT **Company **FROM Orders order by **Company **ASC是可以正常执行的。
但是如果SQL语句是：SELECT DISTINCT **Company **FROM Orders order by **Num **ASC是不能正确执行的，在ASP中会提示“ORDER BY 子句与 (Num) DISTINCT 冲突”错误。
SQL语句修改成：SELECT DISTINCT Company,**Num **FROM Orders order by **Num **ASC可以正常执行

04 约束

 常见的约束
a) 非空约束，not null
b) 唯一约束，unique
c) 主键约束，primary key
d) 外键约束，foreign key
e) 自定义检查约束，check（不建议使用）(在 mysql 中现在还不支持)

05 存储引擎

类别	MyISAM 存储引擎	InnoDB	MEMORY
	MySQL 最常用的引擎	MySQL 的缺省引擎	使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
特征	使用三个文件表示每个表：
• 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
• 数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
• 索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）	每个 InnoDB 表在数据库目录以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新	– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
应用场景	适合于大量的数据读而少量数据更新的混合操作	查询中包含较多的数据更新操作	存储非永久需要的数据，或者是能够从基于磁盘的表中重新生成的数据。
应用场景	另一种适用情形是使用压缩的只
读表	其行级锁机制和多版本的支持为数据读取和更新的混合
操作提供了良好的并发机制

06 事务

事务可以保证多个操作原子性，要么全成功，要么全失败。对于数据库来说事务保证批量的 DML 要么全成功，要么全失败。事务具有四个特征ACID
a) 原子性（Atomicity）
 整个事务中的所有操作，必须作为一个单元全部完成（或全部取消）。
b) 一致性（Consistency）
 在事务开始之前与结束之后，数据库都保持一致状态。
c) 隔离性(Isolation)
 一个事务不会影响其他事务的运行。
d) 持久性(Durability)
 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改将持久地保存在数据库之中，并不会被回滚。
事务中存在一些概念：
a) 事务（Transaction）：一批操作（一组 DML）
b) 开启事务（Start Transaction）
c) 回滚事务（rollback）
d) 提交事务（commit）
e) SET AUTOCOMMIT：禁用或启用事务的自动提交模式
事务只对 DML 有效果。注意：rollback，或者commit 后事务就结束了。

四个隔离级别
• InnoDB 实现了四个隔离级别，用以控制事务所做的修改，并将修改通告至其它并发的事务：
–** 读未提交（READ UMCOMMITTED）**
允许一个事务可以看到其他事务未提交的修改。
– 读已提交（READ COMMITTED）
允许一个事务只能看到其他事务已经提交的修改，未提交的修改是不可见的。
– 可重复读（REPEATABLE READ）
确保如果在一个事务中执行两次相同的 SELECT 语句，都能得到相同的结果，不管其他事务是否提交这些修改。 （银行总账）
该隔离级别为 InnoDB的缺省设置。
– 串行化（SERIALIZABLE） 【序列化】
将一个事务与其他事务完全地隔离。

07 索引

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。对于一个
有序字段，可以运用二分查找（Binary Search），这就是为什么性能能得到本质上的提高。 MYISAM 和 INNODB 都是用 B+Tree 作为索引结构
（主键，unique 都会默认的添加索引）

什么时候需要给字段添加索引：

• 表中该字段中的数据量庞大
• 经常被检索，经常出现在 where 子句中的字段
• 经常被 DML 操作的字段不建议添加索引
  索引等同于一本书的目录
  主键会自动添加索引，所以尽量根据主键查询效率较高。

08 数据库设计的三范式

第一范式 数据库表中不能出现重复记录，每个字段是原子性的不能再分
有主键，具有原子性，字段不可分割
第二范式 所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖
完全依赖，没有部分依赖
第三范式 非主键字段不能传递依赖于主键字段。（ 不要产生传递依赖）

有时可能会拿冗余换速度，最终用目的要满足客户需求

不积跬步无以至千里，趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！
向着明天更好的自己前进吧！