Leetcode: Best Time to Buy and Sell Stock III

最新推荐文章于 2025-08-11 15:06:51 发布

店小不2

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本文介绍了一个算法，用于在股票市场中通过最多完成两次交易来获取最大利润。算法采用动态规划方法，通过创建两个数列分别计算从第一天到当前天的最大利润和从当前天到最后一天的最大利润，从而确保两次交易按照顺序进行。最终，通过遍历这两个数列，将每个对应位置的数相加以得到最大的总利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:
You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

思路：创建两个数列，一个数列中存到从第一天算起到第i天获得的最大利润，另一个数列中存从最后一天算起到第i天获得的最大利润，这样能保证两次交易是按照顺序进行的。在同一个天相加两个数列的对应值，最大的值为答案。

public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length <= 1) {
            return 0;
        }
        
        int[] left = new int[prices.length];
        int[] right = new int[prices.length];
        
        int min = prices[0];
        left[0] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            min = Math.min(prices[i], min);
            left[i] = Math.max(left[i - 1], prices[i] - min);
        }
        
        int max = prices[prices.length - 1];
        right[prices.length - 1] = 0;
        for (int i = prices.length - 2; i >= 0; i--) {
            max = Math.max(prices[i], max);
            right[i] = Math.max(right[i + 1], max - prices[i]);
        }
        
        int profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            profit = Math.max(left[i] + right[i], profit);
        }
        return profit;
    }
}