远场语音识别的了解知识

智能语音之远场关键词识别实践(一) 语音识别主要分两大类:大词汇量连续语音识别技术(Large Vocabulary Continuous Speech Recognition,LVCSR)和关键词识别(keyword Spotting,KWS)。LVCSR由于对算力要求较高,一般在云端(服务器侧)做,而KWS对算力的要求相对较小,可以在终端上做。我们公司是芯片设计公司,主要设计终端上的芯片,想要在语音识别上做点事情,最可能的是做KWS,于是我们就选择KWS来实践语音识别。按距离远近,语音识别可分为近场识别和远场识别,远场的应用场景更丰富些, 阅读详情
远场语音识别的技术难点分析 前言:这篇文章是根据在知乎上大神的回答改编的,原文链接:https://www.zhihu.com/question/48537863?from=profile_question_card 起因:这几天在speech communication上下载了几篇17年的paper,发现了远场语音识别这个以前没有研究过的方向,比较感兴趣,因此就作个笔记,以后有时间可以回过头来看看。 远场(fa 阅读详情

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专注数据驱动领域原创分享。拆解从数据采集、建模分析到业务价值落地的全链路实践,聊决策逻辑、技术工具与场景案例。用通俗语言讲透数据如何赋能业务,与同路人共探数据价值。 1892

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K_Hello
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