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RSS订阅原创 Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。
从WRF模式的理论知识与应用前景、Linux知识与基本操作，到WRFDomainWizard设置模拟区域、WPS前处理、WRF积分运行，再到Python安装和基础语法、常用的气象数据处理库、气象绘图基础，以及Python自动运行WRF研究个例、搭建自动化的WRF业务化预报系统，最后到WRF模式前后处理的具体操作，逐步深入，能够系统地掌握相关知识和技能。聚焦WRF模式的运行部分，通过短平快的教学，快速掌握模式运行，并进一步将Python语言与WRF模式运行结合，实现自动化，提升工作效率。
2025-01-15 22:00:00
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原创 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用-以ENSO预测为例讲解
在当今科技飞速发展的时代，Python 语言凭借其功能强大、免费开源、语法简洁等优势，在众多领域都得到了广泛应用，特别是在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域，Python 更是成为了科研和工程项目中的重要工具。而人工智能和大数据技术在气象和海洋领域的应用也日益广泛，海量的模式和观测数据为这些技术提供了天然的场景，Python 作为机器学习和深度学习应用的热门语言，对于相关专业人员来说，掌握其在人工智能领域的应用至关重要。通过上述步骤，我们可以看到LSTM模型在ENSO预测中的应用效果。
2025-01-14 22:15:00
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原创 深入解析：Python机器学习在气象领域中的应用实例——GFS数值模式的风速预报订正
随机森林可以有效挑选重要特征，K近邻和决策树模型可以进行初步订正，而梯度提升决策树模型可以进一步提升订正效果。通过模型评估和对比，可以选择最优的模型应用于实际气象预报中，提高预报的准确性和可靠性。K近邻（KNN）和决策树（Decision Tree）是两种常用的机器学习模型，可以用于风速预报的订正。通过随机森林的特征重要性评估，可以筛选出关键特征，减少模型的复杂度和过拟合风险。梯度提升决策树（GBDT）是一种强大的集成学习算法，通过逐步优化模型的残差，可以显著提升模型的预测性能。
2025-01-13 22:15:00
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原创 基于R语言的DICE模型实践技术应用；预测不同减排路径下的经济增长、碳排放量、气候变化程度以及社会福利变化
DICE模型是一个动态综合气候经济模型，由诺贝尔经济学奖得主William Nordhaus开发，用于评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益。以下是一个关于DICE模型在气候变化影响评估中的实际应用案例，结合R语言代码进行讲解。
2025-01-08 22:00:00
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原创 “双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型实践技术。模拟宏观经济系统运行和价格调节机制、R语言
在当今全球气候变化和可持续发展的背景下，实现“碳达峰”和“碳中和”已成为各国政府和科研机构的重要任务。可计算一般均衡模型（CGE模型）作为一种重要的经济分析工具，因其能够模拟宏观经济系统的运行和价格调节机制，分析政策工具的影响和效应，而备受“双碳”目标研究者的青睐。静态CGE模型主要用于分析某一特定时间点或短期内的经济均衡状态，而不考虑时间的动态变化。社会核算矩阵（SAM）：提供经济系统的初始数据，包括生产、消费、投资、政府支出和出口等各项数据。产出变化：由于消费税的实施，各部门的产出都有所下降。
2025-01-07 22:00:00
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原创 CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟技术。预估未来气候变化趋势、模拟大气中的化学过程和气象过程的相互作用、未来大气污染时空演变趋势的预估模拟，为区域大气污染控制
气候变化通过改变气象条件（如温度、降水、风速等）影响污染物的扩散和化学反应，而排放变化则直接影响污染物的浓度水平。本文将结合一个实际案例，分析气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势，并同步讲解案例中用到的公式及代码.假设我们要研究中国东部地区在未来不同情景下的大气污染变化趋势，重点关注PM2.5和O3这两种主要污染物。我们将考虑两种情景：一种是高排放情景，另一种是低碳排放情景，并结合气候变化的影响进行模拟分析.在WRF-Chem模式中，污染物浓度的模拟涉及到一系列复杂的方程和参数化方案。
2025-01-06 22:00:00
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原创 基于GAMS的电力系统分析与应用（提高能源效率、降低成本、保障供电安全。GAMS被广泛应用于机组组合问题、最优潮流问题、水电优化运行、鲁棒优化和多能源互补优化等典型问题）
电力系统作为现代社会的基础设施，其优化分析对于提高能源效率、降低成本、保障供电安全具有重要意义。GAMS是一款能够处理各种优化问题的软件，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划等。在电力系统领域，GAMS被广泛应用于机组组合问题、最优潮流问题、水电优化运行、鲁棒优化和多能源互补优化等典型问题。以机组组合问题为例，我们可以通过GAMS建立一个数学模型来最小化发电成本，同时满足供电需求和机组运行约束。s /s1*s3/ 供电区域;cost(gen) 发电成本。demand(s) 供电需求。
2025-01-02 20:45:00
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原创 基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析实践技术-线性规划、非线性规划、混合整数规划等。GAMS的优势在于能够让用户避开复杂的算法编写，专注于模型的构建和求解，极大地提高了工作效率
在众多科学和工程领域中，优化分析是一个不可或缺的环节。它涉及到建立模型、编写算法和求解计算等一系列复杂步骤。为了简化这一过程，通用代数建模优化软件GAMS（General Algebraic Modeling System）应运而生，GAMS是一款功能强大的通用代数建模优化软件，它支持多种优化问题类型，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划等。GAMS的优势在于能够让用户避开复杂的算法编写，专注于模型的构建和求解，极大地提高了工作效率。
2024-12-31 22:00:00
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原创 基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析实践技术-线性规划、非线性规划、混合整数规划等。GAMS的优势在于能够让用户避开复杂的算法编写，专注于模型的构建和求解，极大地提高了工作效率
在众多科学和工程领域中，优化分析是一个不可或缺的环节。它涉及到建立模型、编写算法和求解计算等一系列复杂步骤。为了简化这一过程，通用代数建模优化软件GAMS（General Algebraic Modeling System）应运而生，GAMS是一款功能强大的通用代数建模优化软件，它支持多种优化问题类型，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划等。GAMS的优势在于能够让用户避开复杂的算法编写，专注于模型的构建和求解，极大地提高了工作效率。
2024-12-31 17:41:31
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原创 掌握涡度通量数据分析，助力生态碳汇研究-涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力
涡度通量数据组分拆分是生态碳汇研究中的关键步骤，它涉及将总的碳交换量拆分为生态系统呼吸（Reco）和总初级生产力（GPP）。这一过程对于理解生态系统的碳循环机制至关重要。
2024-12-30 22:00:00
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原创 生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术-计算生态系统呼吸和总初级生产力、绘制不同通量组分数据的时间变化图、进行时间序列相关分析、回归分析、计算光响应曲线参数 温度敏感性参数、
涡度通量数据组分拆分是生态碳汇研究中的关键步骤，它涉及将总的碳交换量拆分为生态系统呼吸（Reco）和总初级生产力（GPP）。这一过程对于理解生态系统的碳循环机制至关重要。
2024-12-30 17:39:22
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原创 科研内训：助力科研成果转化--定制化服务、以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求
优势：1定制化方案 根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制，涵盖从基础入门到技能提升，再到前沿技术应用的多层次内容。2优质师资团队由国内外知名科研专家、高校教授及行业资深技术人员组成的师资团队，以其丰富的教学与科研经验，确保内容的权威性与实用性。方案设计 制定个性化计划，包括内容设置、形式、时间安排，并确定具体主题，如气象建模、遥感数据处理、AI科研应用等。以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。科研内训：助力科研成果转化--定制化服务。
2024-12-27 17:46:31
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原创 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云端运算平台，它提供了大量完整的卫星影像数据和云计算资源。GEE平台的影像预处理、机器学习分类提取红树林、植被指数计算及提取等功能，为红树林分布的时序分析提供了高效的工具。
2024-12-25 21:45:00
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原创 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用（以红树林覆盖变化监测为例）高光谱遥感数据预处理、GEE数据处理、遥感数据分类与制图、碳储量时空变化与预测
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云端运算平台，它提供了大量完整的卫星影像数据和云计算资源。GEE平台的影像预处理、机器学习分类提取红树林、植被指数计算及提取等功能，为红树林分布的时序分析提供了高效的工具。
2024-12-25 18:06:51
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原创 双碳目标下农田生态系统温室气体排放模拟技术，以玉米温室气体排放模拟为例（碳循环、气候变化 模拟和估算农田温室气体排、DSSAT模型、碳达峰、碳中和）
通过模拟玉米地的温室气体排放，我们可以更好地理解农业生产对气候变化的影响，并探索减少排放的可能途径。希望这个案例能帮助你了解如何使用数学模型和编程技术来模拟农田温室气体排放。
2024-12-24 19:30:00
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原创 CASA模型-估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型（相关遥感数据、MODIS NDVI遥感产品预处理、气象数据预处理与空间插值、区域制图）
CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型作为估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型，对于实现我国2060“碳中和”目标具有重要意义。在实际应用中，气象数据是CASA模型的关键输入之一，用于模拟植被的光合作用和呼吸作用。假设我们要估算中国某地区的植被NPP，我们已经有了该地区的NDVI和FPAR数据，现在需要结合气象数据来运行CASA模型。% 计算Ra Ra = R_dark + (R_light - R_dark) * (1 - exp(-k * T));
2024-12-24 00:30:00
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原创 农田生态系统温室气体排放：玉米温室气体排放模拟案例解析（甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）、碳循环、气候变化 模拟和估算农田温室气体排、DSSAT模型、碳达峰、碳中和）
通过模拟玉米地的温室气体排放，我们可以更好地理解农业生产对气候变化的影响，并探索减少排放的可能途径。希望这个案例能帮助你了解如何使用数学模型和编程技术来模拟农田温室气体排放。
2024-12-23 19:30:00
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原创 气象数据在CASA模型中的应用及实际案例讲解（植被、陆地生态系统、植被净初级生产力NPP、光合作用和呼吸作用、气象数据、MODIS NDVI、遥感）
CASA模型（Carnegie-Ames-Stanford Approach）是一个基于光合作用和呼吸作用过程的生态系统生产力模型。在实际应用中，气象数据是CASA模型的关键输入之一，用于模拟植被的光合作用和呼吸作用。本文将介绍如何结合气象数据实现CASA模型，并提供一个实际案例这些数据可以通过地面气象站获取，也可以通过遥感数据估算。
2024-12-23 19:15:00
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原创 科研内训：助力科研成果转化-根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制、以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程
2、优质师资团队由国内外知名科研专家、高校教授及行业资深技术人员组成的师资团队，以其丰富的教学与科研经验，确保内容的权威性与实用性。1、定制化方案 根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制，涵盖从基础入门到技能提升，再到前沿技术应用的多层次内容。方案设计 制定个性化计划，包括内容设置、形式、时间安排，并确定具体主题，如气象建模、遥感数据处理、AI科研应用等。以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。
2024-12-21 09:30:00
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原创 科研内训：助力科研成果转化-以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。
2、优质师资团队由国内外知名科研专家、高校教授及行业资深技术人员组成的师资团队，以其丰富的教学与科研经验，确保内容的权威性与实用性。1、定制化方案 根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制，涵盖从基础入门到技能提升，再到前沿技术应用的多层次内容。方案设计 制定个性化计划，包括内容设置、形式、时间安排，并确定具体主题，如气象建模、遥感数据处理、AI科研应用等。以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。
2024-12-20 17:53:06
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原创 生态系统碳循环模型CENTURY建模方法：柠条灌木林生产力模拟案例。模拟不同土壤-植被系统间C、N、P和S的动态
CENTURY模型是一个先进的动态生态系统过程模型，它综合模拟了生态系统中的碳、氮、水和能量流动，以及植物生长、土壤有机质动态变化、养分循环和碳循环等关键过程。该模型能够提供详尽的信息，包括生态系统的碳储存与交换、生产力和养分循环，从而为理解和预测生态系统对环境变化的响应提供了一个强有力的工具。通过案例柠条灌木林的生产力模拟，详细说明CENTURY模型的使用方法
2024-12-19 21:15:00
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原创 生态系统碳循环模型CENTURY建模-植物生长、土壤有机质动态变化、养分循环和碳循环、生态系统的碳储存与交换、生产力和养分循环
CENTURY模型是一个先进的动态生态系统过程模型，它综合模拟了生态系统中的碳、氮、水和能量流动，以及植物生长、土壤有机质动态变化、养分循环和碳循环等关键过程。该模型能够提供详尽的信息，包括生态系统的碳储存与交换、生产力和养分循环，从而为理解和预测生态系统对环境变化的响应提供了一个强有力的工具。
2024-12-19 17:45:39
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原创 InVEST模型：生物多样性生境质量模型实践操作：全国生物多样性维持服务案例
1.InVEST模型在生态保护红线政策及保护优先区甄选项目中的应用及论文写作 生态保护红线政策、保护优先区甄选、自然保护区调整及其他相关项目，均需要在对区域的生态系统服务进行评估的基础上，进一步分析各生态系统服务指标的空间分布与数量特征，揭示各指标的权衡与协同关系；数据需求：土壤的最大根系埋藏深度，年降水量，植物可利用水量，年平均潜在蒸散发，土地利用/覆被，流域，次流域，生物物理系数表等。其中，P_iPi 是第i个压力源的影响程度，S_iSi 是第i个压力源的敏感性指数，nn 是压力源的总数。
2024-12-18 20:00:00
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原创 InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作
1.InVEST模型在生态保护红线政策及保护优先区甄选项目中的应用及论文写作 生态保护红线政策、保护优先区甄选、自然保护区调整及其他相关项目，均需要在对区域的生态系统服务进行评估的基础上，进一步分析各生态系统服务指标的空间分布与数量特征，揭示各指标的权衡与协同关系；数据需求：土壤的最大根系埋藏深度，年降水量，植物可利用水量，年平均潜在蒸散发，土地利用/覆被，流域，次流域，生物物理系数表等。其中，P_iPi 是第i个压力源的影响程度，S_iSi 是第i个压力源的敏感性指数，nn 是压力源的总数。
2024-12-18 00:30:00
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原创 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟（土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟）
CASA模型需要多种输入数据，包括气象数据、植被指数、土壤数据等。数据制备的目的是将这些原始数据转换成CASA模型可以识别和使用的格式。
2024-12-17 16:08:33
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原创 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟--CASA数据制备技术
CASA模型需要多种输入数据，包括气象数据、植被指数、土壤数据等。数据制备的目的是将这些原始数据转换成CASA模型可以识别和使用的格式。由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。
2024-12-17 15:57:59
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原创 科研内训：助力科研成果转化-根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制、以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程
2、优质师资团队由国内外知名科研专家、高校教授及行业资深技术人员组成的师资团队，以其丰富的教学与科研经验，确保内容的权威性与实用性。1、定制化方案 根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制，涵盖从基础入门到技能提升，再到前沿技术应用的多层次内容。方案设计 制定个性化计划，包括内容设置、形式、时间安排，并确定具体主题，如气象建模、遥感数据处理、AI科研应用等。以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。
2024-12-12 17:51:30
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原创 STELLA软件建立各种各样的农业、生态、环境等方面的系统动态模型、农药在农业生态系统中的动态变化模拟、动物体内毒物动态变化评估、湖水污染物动态变化模拟、地下水硝态氮排泄模型、氮循环模拟
STELLA软件建立各种各样的农业、生态、环境等方面的系统动态模型、农药在农业生态系统中的动态变化模拟、动物体内毒物动态变化评估、湖水污染物动态变化模拟、地下水硝态氮排泄模型、氮循环模拟 捕食者-猎物模型马尔可夫模型昆虫的阻尼振荡模型Ø人口与资源模型
2024-12-12 17:45:43
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原创 STELLA软件模拟农药在农业生态系统中的动态变化模拟应用教程
依据专业兴趣，STELLA可以用来建立各种各样的农业、生态、环境等方面的系统动态模型，为科研、教学、管理服务。1、概念模型的构建：研究人员构建了一个概念模型，描述高效氯氟氰菊酯在稻田和鱼塘生态系统中的流动路径，包括农药的施用、在水和土壤中的迁移、以及对水生生物的影响。3、模型的运行和预测：通过STELLA软件，模拟高效氯氟氰菊酯在系统中的动态变化，包括其在水体、土壤和生物体内的浓度变化。2、参数与公式的输入：输入相关的参数和公式，这些可能包括农药的施用量、降解率、生物富集系数等。
2024-12-11 17:46:07
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原创 LEAP模型碳排放、城市能源、碳达峰碳中和、能源需求预测、能源供应预测、温室气体及其他空气污染物排放预测、能源需求及碳排放预测、成本效益、交通运输、电力系统优化
与实例结合，紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。首先，我们需要搜集城市的宏观经济数据，包括GDP、人口、工业产值等，以及能源相关的统计数据，如能源消费量、能源结构等。1.4.2 能源：行业年鉴、统计年鉴能源篇、政府报告、电力消费、发展规划、标准规范等；
2024-12-11 17:02:43
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原创 气候变化与建筑碳排放、碳核算与建筑生命周期碳排放的计算、可研与建设方案阶段的碳排放计算方法、初步设计与施工图阶段的碳排放计算方法
拆除阶段碳排放：由于该项目尚处于运营中，未到拆除阶段，因此可以参考建造阶段碳排放的估算方法，采用经验公式，粗略估算拆除阶段的碳排放。根据各种绿化面积和植被种类，选择相应的碳汇因子，计算得到年度碳汇量为8.00 tCO2，若按照50年的建筑使用寿命估算，则建筑整个使用期的碳汇量为400.00 tCO2。在建筑设计全过程中，碳排放的计算是一个复杂的过程，涉及到多个阶段，包括建材生产及运输、建造及拆除、运行以及废弃物处置阶段。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。4、施工图阶段的建筑运行碳排放的计算方法。
2024-12-10 17:28:27
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原创 基于LEAP模型在能源环境发展、碳排放建模预测及分析中应用
与实例结合，紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。首先，我们需要搜集城市的宏观经济数据，包括GDP、人口、工业产值等，以及能源相关的统计数据，如能源消费量、能源结构等。1.4.2 能源：行业年鉴、统计年鉴能源篇、政府报告、电力消费、发展规划、标准规范等；
2024-12-10 17:20:32
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原创 科研内训：助力科研成果转化--定制化服务
2、优质师资团队由国内外知名科研专家、高校教授及行业资深技术人员组成的师资团队，以其丰富的教学与科研经验，确保内容的权威性与实用性。1、定制化方案 根据科研方向、团队需求及项目背景量身定制，涵盖从基础入门到技能提升，再到前沿技术应用的多层次内容。方案设计 制定个性化计划，包括内容设置、形式、时间安排，并确定具体主题，如气象建模、遥感数据处理、AI科研应用等。以需求为导向，深刻理解科研团队在不同领域中的特定需求，从内容设计到实施全流程，确保真正契合的实际需求。
2024-12-09 16:26:11
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原创 建筑设计全过程碳排放计算
拆除阶段碳排放：由于该项目尚处于运营中，未到拆除阶段，因此可以参考建造阶段碳排放的估算方法，采用经验公式，粗略估算拆除阶段的碳排放。根据各种绿化面积和植被种类，选择相应的碳汇因子，计算得到年度碳汇量为8.00 tCO2，若按照50年的建筑使用寿命估算，则建筑整个使用期的碳汇量为400.00 tCO2。在建筑设计全过程中，碳排放的计算是一个复杂的过程，涉及到多个阶段，包括建材生产及运输、建造及拆除、运行以及废弃物处置阶段。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。4、施工图阶段的建筑运行碳排放的计算方法。
2024-12-09 15:22:38
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