Opencv Kmeans聚类算法

最新推荐文章于 2022-01-20 23:30:00 发布
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#opencv #kmeans #聚类

本文介绍了OpenCV中K-means聚类算法的基本步骤，并提供了cvKMeans2函数的使用说明，该函数用于对输入样本进行聚类。通过设定聚类数量、迭代条件等参数，可以实现样本的自动分类。同时提到了cvReshape函数，用于调整数组的形状，以适应不同的操作需求。

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小

1. 算法基本步骤

（1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；

（2） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；

（3） 重新计算每个（有变化）

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