深入理解计算机系统homework2 2.85 2.93 2.95

本文详细探讨了计算机系统中浮点数的表示,包括最小的正非规格化数、最小的正规格化数和最大的规格化数的计算。还介绍了如何进行浮点数的位操作,如将整数转换为浮点数,涉及到了阶码调整、向偶数取整等关键步骤。

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2.85
	最小的正非规格化数  
	值:2^(-63) * (2^(2-2^15)) = 2^(-16445)
	十进制值:

	最小的正规格化数     
	值:1*2^(2-2^15) = 2^(-16382)
	十进制值:     

	最大的规格化数:
	值:(2-2^(-63))* 2^(2^14) = (2-2^(-63))*2^16384

2.93
【分析】
如果exp上全是1则该数是无穷大或者NaN,只需要异或一下判断全1即可。
否则如果exp大于0,那么我们在exp上减去一即可,但是如果exp被减成0了,因为exp不等于0,默认小数点前是1,那么我们就要把小数点前的1给补回去,然后做整体右移一位。如果
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