10. python sqlite3应用

本文介绍了使用Python脚本从文本文件导入数据到SQLite数据库的过程,包括字段转换、空值处理及数字转浮点数的操作。
# -*- coding: cp936 -*-
#字段提炼:将字符串字段两端的~去掉;把空字段标为0;把数字字段转化为浮点数
import sqlite3
def convert(value):
    if value.startswith('~'):
        return value.strip('~')
    if not value:
        value = '0'
    return float(value)


#创建到数据库文件food.db的连接,并获得该连接的游标
conn = sqlite3.connect('food.db') 
cur = conn.cursor()


#用游标执行sql执行
#建立名为food的表
try:
    cur.execute('''
    CREATE TABLE food (
        id        TEXT PRIMARY KEY,
        desc      TEXT,
        water     FLOAT,
        kcal      FLOAT,
        protein   FLOAT,
        fat       FLOAT,
        ash       FLOAT,
        carbs     FLOAT,
        fiber     FLOAT,
        sugar     FLOAT)
        ''')
except:
    pass
    
query = 'INSERT INTO food VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)'


#对下载的txt文本进行字段提取
for line in open('d:\python27\ABBREV.txt'):          #提取每行,行以\n为标志
    fields = line.split('^')             #提取每行的字段
    vals = [convert(f) for f in fields[:10]] #提炼字段
    cur.execute(query, vals[:10])             #将txt中的提炼字段添加进food.db


#提交修改,并关闭连接及其游标
conn.commit()

conn.close()                             #连接关闭,游标自动关闭。反之不然。


上面是运行通过的程序。中间出了很多问题。举例如下:

1. query = 'INSERT INTO food VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)' 开始没搞懂,?原来是占位符。

2.     vals = [convert(f) for f in fields[:10]] 原程序中是fields[:field_count],这个field_count是未定义的,写进去肯定会出错。开始我以为是个函数呢,结果不是。为了解决这个错误,我把fields里面参数空着,结果出现了如下问题:


上图是从网上截得,我出现的问题是uses 1, 53 supplied,反正错误类型是一样的。蒙圈了根本就不知道问题出在哪里啊。没办法把ABBREV.txt找出来自己手动分割,发现txt文档中每一行以^分割的字段真的有53个,而我定义的表food只有10个参数。所以我把fields[ ]改成了fields[:10]问题就解决了。

3. 报错的问题未必是真的问题所在。如下图这个问题:


我怎么都找不出为什么convert函数的问题,毕竟没有要求他把string转成float,转的都是数字。但是当我解决了问题2后,这个问题自动消失了。。。


### 使用 `sqlite3.connect` 连接到 SQLite 数据库 在 Python 中,通过 `sqlite3.connect()` 函数可以建立与 SQLite 数据库的连接。此函数接受多个参数来配置连接行为。 对于本地文件路径下的数据库连接,最简单的形式如下所示: ```python import sqlite3 connection = sqlite3.connect('example.db') ``` 当需要更复杂的选项时,比如指定 URI 或者设置特定模式打开数据库,则可以通过传递额外的关键字参数实现[^4]。 如果目标数据库位于远程服务器上而非本地存储介质内,SQLite 并不直接支持网络访问;因此通常做法是在服务器端提供某种服务接口(如 REST API),客户端应用程序经由该接口间接操作数据[^5]。 然而,在某些情况下也可以考虑将数据库文件挂载至本机后再按常规方式访问,但这涉及到跨机器间的文件共享机制超出了单纯讨论 `connect()` 方法使用的范畴。 为了确保线程安全并高效利用资源,在多线程环境中应当注意管理单个 SQLite 连接实例的方式[^1]。 #### 示例:带 URI 参数的安全只读连接 下面是一个例子展示了如何创建一个指向给定位置上的现有数据库的安全只读连接: ```python import sqlite3 db_path = 'file:/path/to/your/database.sqlite?mode=ro' conn = sqlite3.connect(db_path, uri=True) cursor = conn.cursor() query_result = cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall() for table_name in query_result: print(table_name) conn.close() ```
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