电商行业智能搜索技术原理全解析

简介： 对于电商平台来说，智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求，并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力，希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~

一、搜索的业务逻辑

“搜索Query→召回→排序→搜索结果”
当用户在搜索框输入一个Query时，系统通过对其语义的理解，召回相关文档或商品，在通过算法排序，按客户实际的搜索意图进行前后排序，最终解决其搜索需求，实现业务转化。
其中【召回】与【排序】对搜索引导的业务目标最为重要。

二、自然语言处理技术（NLP）在搜索上的应用

1. 概念介绍
想实现搜索引擎效果的优化，就一定要对自然语言处理技术有一定的了解，因为用户输入一个Query，从学术角度解读，自然语言智能研究实现了人与计算机之间用语言进行有效通信，它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。
自然语言处理被学者誉为”人工智能皇冠上的明珠“，研究覆盖了感知智能、认知智能、创造智能这样的学科，是实现完整人工智能的必要技术。
2. 阿里云达摩院NLP搜索分析路径

三、电商搜索的特点

1. 关键词堆砌
例如：杨幂同款夏季连衣裙包邮。
2. 词序对语义影响不大
例如：杨幂同款女夏季连衣裙包邮；女夏季连衣裙包邮杨幂同款。
3. 类目预测问题
例如：当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。
4.查询召回文档相关性差</