超云助力西云算力腾飞,荣膺2024全国“人工智能+”创新案例百强

超云凭借其在人工智能领域的实力,成功入选‘人工智能+’行动创新案例百强,助力宁夏西云算力构建高能效智算平台,为‘东数西算’战略贡献力量。其R8428系列服务器和全自然风冷技术的应用展示了在赋能数字经济方面的价值。

近日,超云凭借其在人工智能领域的深厚积淀和技术实力,成功入选2024年度全国“人工智能+”行动创新案例100强榜单,此殊荣不仅是对超云在AI技术创新和应用实践层面卓越表现的认可,更是对其在赋能西云算力、助力国家“东数西算”战略实施中所作贡献的强有力证明。

宁夏西云算力科技公司,是一家专注于构建高可靠、高能效、绿色低碳数据中心的领军企业。顺应国家“东数西算”战略布局,西云算力于2021年启动了“西云算力人工智能专用智算平台”重大项目建设,预计总投资数十亿元人民币,力求在宁夏地区构建起人工智能算力高地。至2023年底,西云算力已建成的智算算力规模位居国内前列,能够提供高效的大模型训练支持,实现了分钟级断点续训,并行效率得到高度优化。

在这一国家级项目中,超云扮演了至关重要的角色。作为西云算力紧密合作的伙伴及主要算力供应商,超云为宁夏智算中心提供了近千台高性能GPU服务器——超云R8428等系列产品,以此为核心打造了新一代人工智能数据中心(AIDC)。超云团队精挑细选最优配置的CPU、GPU、FPGA等计算单元和SSD、NVMe高速存储设备,构建了一套能够应对大数据挑战的强大计算平台。同时,超云设计的高速网络架构确保了数据传输的即时性和稳定性,配合全面考虑了电力供应、冷却系统、网络布线等关键因素的基础设施配置方案,使数据中心实现了高效稳定运行。

超云AI服务器R8428 G13

2024年《政府工作报告》中明确指出要深入实施“人工智能+”行动,大力发展现代化产业体系,强调算力产业在新时代数字经济发展中的战略地位。超云与西云算力的合作,正是对这一国家战略的生动实践。宁夏首个采用全自然风冷技术的30KW机柜人工智能数据中心(AIDC)项目一期工程现已圆满竣工并投入使用,标志着宁夏在落实“东数西算”战略,打造西部算力之都的道路上迈出了坚实的一步。

此次超云荣登“人工智能+”创新案例百强榜单,恰恰印证了其在赋能西云算力,助推“东数西算”战略落地的过程中展现出的巨大价值。双方联手构建的智算平台不仅为人工智能产业提供了强大的算力支撑,更为我国数字经济的发展开辟了新的篇章。

超云将继续发挥其在人工智能算力解决方案上的优势,携手西云算力共同书写“人工智能+”赋能实体经济发展,驱动产业革新的辉煌篇章。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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