“高斯白噪声”之大白话

最新推荐文章于 2025-01-14 18:19:51 发布
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【Diffusion】Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)小白入门指南
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
01-08 1370
DiffusionModel的基本概念影像生成系统的应用DALL-EImagenDiffusionModel的运作原理生成图片的步骤从高斯分布中采样噪声向量使用Denoise模块逐步去噪从噪声到清晰图片的过程类比米开朗基罗的雕像创作Denoise模型的详细说明反复使用同一个Denoise模型额外输入噪声严重程度数值Denoise模型的内部结构NoisePredictor的作用预测并减去噪声NoisePredictor的训练方法人为创造训练数据。
【图像去噪】论文复现：倒反天罡！老思想新创意，无需Ground-truth！Pytorch实现无监督图像去噪开山之作Noise2Noise！附训练好的模型文件！
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
09-10 1426
论文题目：Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data —— Noise2Noise：在没有干净数据的情况下学习图像恢复【图像去噪】论文精读：Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data（N2N）说明：Noise2Noise是一种无监督训练模型的思想，并不是像之前算法模型那样提出了一个新的神经网络。
vc++编程产生的白噪声
05-26
　白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声能量相等的噪声。 本程序一个基于VC++编程的白噪声程序
C++ 高斯白噪声程序
12-13
随机产生高斯白噪声并且给定一个滤波器，通过卷积的方法得到滤波后的噪声数据，已在Linux下测试通过
C++高斯白噪声程序
10-13
用C++编写的模拟高斯白噪声程序，可用于数字通信原理课程的仿真
【C++基于中心极限定理生成高斯随机数（高斯白噪声）】
weixin_40603846的博客
03-28 2216
在c++的标准头文件中，‘math.h’并没有直接提供高斯随机数的生成函数。‘math.h’头文件主要包含了数学函数和常量的声明，例如三角函数、对数函数和指数函数等。要生成高斯随机数，你可以使用c++标准库中一个名为‘rand()’的函数，可以用于生成伪随机数，这个函数在‘’头文件中声明。生成的伪随机数服从均匀分布，通过采样足够多的样本，依据中心极限定理便可得到高斯随机数。
噪声1
qq_26573745的博客
03-24 875
这里写自定义目录标题 无源有耗网络F=L（插入损耗），但是信号通过无源有耗网络,噪声会不会衰减呢？答案是不会。解释如下（原帖http://www.52rd.com/bbs/Detail_RD.BBS_126029_26_1_2.html）： 综合各位网友的讨论结果，我发现关于噪声通过无源有耗器件后的情况，一共有三种观点，而这三种观点又截然不同，真是非常有趣： 1。噪声不会衰减，都是KTB，即基底噪...
opencv学习八：高斯模糊和边缘保留滤波EPF
weixin_44145452的博客
01-11 1048
1、高斯模糊 1.1 numpy 实现高斯模糊 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np #截断函数 def clamp(pv): if pv > 255: return 255 else: return pv #高斯滤波 def gaussian_noise(image): h, w, c = image.shape for row in range(h): for col
大白话扩散模型（无公式版）
深度学习机器
03-24 1049
虽然原始论文涉及到的知识包括随机分布，马尔科夫链等，而且推导过程极其复杂，但本文不会深入去推导相关的公式，而是把重心放在思考这个过程以及对其中发现的一些问题进行探讨。，因为一开始图片质量很高，加很小的噪声就发生很大的变化，而越后面的图片含有噪声越多，失真越严重，必须加更大的噪声才能引起较大变化。如果玩过文生图的话就能发现，选择了一定的采样步数后，前几步图片变化非常大，从模糊的噪声逐渐出现轮廓，后面几步基本不变，只是一些细节发生了变化。，然后我们用来进行训练一个模型，拟合训练数据的分布之后，就可以预测出。
【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）
最新发布
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01-14 1万+
你是否在全网苦寻【图像去噪（ImageDenoising）】的相关资料？你的目标是否是看懂【图像去噪（ImageDenoising）】的相关论文，复现代码，跑出结果，并试图创新？你是否需要发表【图像去噪（ImageDenoising）】的相关论文毕业？你是否需要做【图像去噪（ImageDenoising）】的相关项目，开发软件，研究算法，获得专利或者软著？只要是与【图像去噪（ImageDenoising）】有关的问题，那么请继续往下看。
高斯白噪声matlab代码-LDPC-4Qt:使用LDPC代码和QtC++进行前向纠错
05-26
高斯白噪声matlab代码LDPC-4Qt 使用LDPC码进行前向纠错的简单接口。 但是，这太慢了，无法使用，因此我不会在此存储库上浪费太多时间。 LDPC-4Qt是用于C的C实现的Qt C ++包装器，并允许使用Qt C ++到LDPC代码的简单接口。 LDPC-4Qt可用于轻松编码和解码数据，而无需完全了解LDPC代码。 这使得它非常适合尝试LDPC码并查看它们是否适合您。 LDPC性能 LDPC（低密度奇偶校验）代码是非常好的FEC（前向纠错）代码。 LDPC码和Turbo码可以说是目前最令人兴奋的FEC码。 它们被称为“容量接近代码”，这意味着它们非常接近通道可以应付的容量极限。 下图显示了在存在加性高斯白噪声（ AWGN ）的情况下随机生成的1000x2000 LDPC码的性能。 这是通过和获得的，并在Matlab中进行了绘制。 该图表示的是，如果您在存在AWGN（嘶嘶声）的情况下将数据从A传输到B，那么使用此1000x2000 LDPC代码，您可能可以省掉四分之一的功率如果没有它，您将不得不使用否则。 那是非常了不起的表现。 用法示例 // create an ldpc c
高斯白噪声的产生
08-12
MATLAB产生高斯白噪声的程序，自己编的，免费分享给大家！
实现产生高斯噪声的程序
04-29
实现产生高斯噪声的程序 ,用vc++实现的哦。希望对大家有帮助
QT绘制声波波形
HackQuestR的博客
09-13 323
在以上代码中，我们创建了一个QCustomPlot对象并将其添加到主窗口中。我们还生成了一些数据来作为波形的输入，并将其绘制在QCustomPlot对象中。创建一个QT项目并添加QCustomPlot库。在该项目中，我们需要绘制一个QCustomPlot对象并将其添加到主窗口中。可以从QCustomPlot的官方网站下载源代码，并在QT项目中添加该库。在QT中绘制波形可以使用QCustomPlot库。在本文中，我们将使用QCustomPlot库来绘制模拟声波波形。步骤1：安装QCustomPlot库。
关于产生高斯白噪声
龚思升的博客
03-07 1万+
1. 环境工具 语言：c语言 作图：gnuplot 2. 高斯白噪声 [ 1] 为什么要产生高斯白噪声 在分析一个系统的抗噪声性能或者是一种对信号的调制方式分析的时候，在模拟信号通过信道的时候，使用的是高斯白噪声来模拟信道中的噪声模型，由此，在固定信噪比下，可以分析不同调制手段最终解调后受干扰的程度好坏，通信系统中的噪声是热噪声，而白噪声是近似于白噪声的，当对白噪声取值的时候，我们发现它符合高...
ALSA播放时杂音问题
Android系统攻城狮
12-16 4345
1.alsa的音频输出过程 alsa播放音频的原理通过snd_pcm_writei()等函数将音频数据写到alsa的buffer中。alsa启动播放以后，alsa驱动会产生中断，每次中断从buffer中取走period个音频数据帧输出到codec。 2.音频最后的数据不足一个period alsa驱动从buffer中是按照一个完整的period个数据帧取走数据的，如果取走的一个period数据中，并不都是音频数据，可能有其他脏数据，那就可能在最后一帧产生噪音。 3.具体举一个例子： 一.
C++生成高斯白噪声的程序
ScarletBakerStreet的博客
07-24 1万+
高斯白噪声本质上是均值为0的正态分布。 #include <iostream> #include <iterator> #include <random> int main() { // Example data std::vector<double> data = {1., 2., 3., 4., 5., 6.}
高斯白噪声
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zhangxue2017的博客
10-10 3万+
一.什么是高斯白噪声呢？       定义:首先是随机变量，概率分布为高斯分布，所谓“白”即指指/它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性所以它的特性是在所有频率分量上具有恒定值，故功率谱密度是一个常数，通常记作（单边功率谱）。       理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。实际上，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统...
高斯噪声和高斯白噪声相关介绍
03-07 1万+
高斯噪声是一种随机噪声，在任选瞬时中任取n个，其值按n个变数的高斯概率定律分布。 注： 1,高斯噪声完全由其时变平均值和两瞬时的协方差函数来确定，若噪声为平稳的，则平均值与时间无关，而协方差函数则变成仅和所考虑的两瞬时之差有关的相关函数，它在意义上等效于功率谱密度。   2,高斯噪声可以是大量独立的脉冲所产生的，从而在任何有限时间间隔内，这些脉冲中的每一个脉冲值与所有脉冲值
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