代码随想录算法训练营第三十天| 332.重新安排行程 ● 51. N皇后 ● 37. 解数独 ● 总结 (未完成)

回溯算法是一种通过试错进行搜索的策略,常用于解决组合优化问题,如N皇后、数独等。它包括终止条件判断、选择与回溯操作。优化主要体现在剪枝,避免无效搜索。组合问题中,通过for循环和递归实现搜索,利用startIndex和used数组处理重复。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

回溯算法总结

回溯是递归的副产物,只要有递归就有回溯.

组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合
排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式
切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式
子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
棋盘问题:N皇后,解数独等等

回溯三部曲来分析回溯算法:

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

组合问题

在这里插入图片描述

可以直观的看出其搜索的过程:for循环横向遍历,递归纵向遍历,回溯不断调整结果集,这个理念贯穿整个回溯法系列,也是我做了很多回溯的题目,不断摸索其规律才总结出来的。

优化回溯算法只有剪枝一种方法
在这里插入图片描述
剪枝精髓是:for循环在寻找起点的时候要有一个范围,如果这个起点到集合终止之间的元素已经不够题目要求的k个元素了,就没有必要搜索了。

组合总和

组合总和(一)

组合总和(二)
如果是一个集合来求组合的话,就需要startIndex
如果是多个集合取组合,各个集合之间相互不影响,那么就不用startIndex
组合总和(三)
“树枝去重”和“树层去重” used数组的引用。还可以使用哈希映射,但是在leetcode会比较费时间。

切割问题

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值