字符串匹配-CCF测试往届题

本文探讨了如何在多行文本中查找特定字符串,并针对大小写敏感性提供了实现策略。通过实例演示了如何根据输入参数调整搜索行为,确保正确识别目标字符串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

试题编号:201409-3
试题名称:字符串匹配
时间限制:1.0s
内存限制:256.0MB
问题描述:
问题描述
  给出一个字符串和多行文字,在这些文字中找到字符串出现的那些行。你的程序还需支持大小写敏感选项:当选项打开时,表示同一个字母的大写和小写看作不同的字符;当选项关闭时,表示同一个字母的大写和小写看作相同的字符。
输入格式
  输入的第一行包含一个字符串S,由大小写英文字母组成。
  第二行包含一个数字,表示大小写敏感的选项,当数字为0时表示大小写不敏感,当数字为1时表示大小写敏感。
  第三行包含一个整数n,表示给出的文字的行数。
  接下来n行,每行包含一个字符串,字符串由大小写英文字母组成,不含空格和其他字符。
输出格式
  输出多行,每行包含一个字符串,按出现的顺序依次给出那些包含了字符串S的行。
样例输入
Hello
1
5
HelloWorld
HiHiHelloHiHi
GrepIsAGreatTool
HELLO
HELLOisNOTHello
样例输出
HelloWorld
HiHiHelloHiHi
HELLOisNOTHello
样例说明
  在上面的样例中,第四个字符串虽然也是Hello,但是大小写不正确。如果将输入的第二行改为0,则第四个字符串应该输出。
评测用例规模与约定
  1<=n<=100,每个字符串的长度不超过100。

#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<limits.h>
#include<algorithm>
#include<memory.h>
#include<string.h>

using namespace std;

int main()
{
	char tarstr[100],temstr[100],g[100];
	memset(tarstr, 0, 100);
	memset(temstr, 0, 100);
	memset(g, 0, 100);
	int n = 0, i = 0, j = 0, flag = 0;

	cin >> tarstr >> flag >> n;

	if (flag == 1){
		for (i = 0; i < n; i++)
		{
			cin >> temstr;

			if (strstr(temstr, tarstr) != NULL)
				cout << temstr << endl;
			memset(temstr, 0, 100);
		}
	}
	else{
		for (i = 0; i < strlen(tarstr); i++)
		{
			tarstr[i] = toupper(tarstr[i]);
		}
		
		for (i = 0; i < n; i++)
		{

			cin >> temstr;
			strcpy(g, temstr);
			for (j = 0; j < strlen(temstr); j++)
			{
				temstr[j] = toupper(temstr[j]);
			}
			if (strstr(temstr, tarstr) != NULL)
				cout << g << endl;
			memset(temstr, 0, 100);
			memset(g, 0 ,100);
		}
	}
	
	return 0;
}



### 关于第35届 CSP-CCF 认证考试真 目前关于第35届 CSP-CCF 认证考试的具体真下载资源并未在公开渠道全面提供[^1]。通常情况下,官方会通过其官方网站或者授权的学习平台发布部分历史试及其解答供考生复习使用。然而,由于评测系统的限制以及版权保护的原因,完整的历年真集可能需要考生自行参加考试并获取模拟机会来获得最新版本的目。 对于希望深入研究练习过往考的学生来说,可以考虑以下几种途径: 1. **访问官方站点**:定期查看中国计算机学会(CCF)发布的公告与资料库,了解是否有新的样例或解析被上传。 2. **加入学习社群**:许多在线社区技术论坛中活跃着一群准备此类竞赛的人士,他们可能会分享个人整理出来的笔记或是非正式版次的测试文档。 3. **购买正版教材**:市面上存在一些由权威机构编写的辅导书目,其中包含了经过筛选的经典例及详解,这些材料往往能够很好地反映实际考核的内容范围与难度水平。 以下是基于快速排序算法的一个简单实现案例作为附加参考信息展示如何利用编程解决问的一种方式: ```python def quick_sort(arr): """A simple implementation of the Quick Sort algorithm.""" if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # Example usage example_list = [3,6,8,10,1,2,1] sorted_list = quick_sort(example_list) print(sorted_list) ``` 此代码片段展示了经典的分治法思想应用于数组排序过程中的具体操作流程。
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