SenchaTouchq

本文详细介绍了如何在Sencha Touch中使用日期组件,并通过定义picker和slotOrder进行自定义,同时提供了本地化日期显示的解决方案。

在SenchaTouch 中使用日期组件只需要简单定义就可以了

{
                xtype: 'datepickerfield',
                label: '生日',
                name: 'birthday',
                value: {
                    year: 2015,
                    month: 2,
                    day: 4
                },
                placeHolder: '请选择日期',
                dateFormat: 'Y-m-d',
                picker: {
                    dayText: '日',
                    monthText: '月',
                    slotOrder: [
                        'year',
                        'month',
                        'day'
                    ],
                    yearFrom: 1990,
                    yearText: '年',
                    yearTo: 2010,
                    doneButton: '确定',
                    cancelButton: '取消'
                }
            }

为了适合中国人的使用,定义了picker,slotOrder 用来设置年月日的显示顺序。

由于自带的月份是英文的,需要本地化,这里提供的解决方案是直接修改源文件,在touch\src\DateExtras.js 文件

将monthNames修改为对应的月份就可以了。

monthNames : [
         "一月" ,
         "二月" ,
         "三月" ,
         "四月" ,
         "五月" ,
         "六月" ,
         "七月" ,
         "八月" ,
         "九月" ,
         "十月" ,
         "十一月" ,
         "十二月"
     ],
如果想对日期组件进行定制还可以修改touch\src\picker\文件夹下的Date.js ,Picker.js,Slot.js,这样就不用每次修改比如doneButton按钮的属性了

?
内容概要:本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开,重点介绍了一套基于Python实现的集成化计算框架,旨在提升制造业中数据驱动模型的稳定性与泛化能力。该流程融合了数据预处理、特征工程、模型训练、鲁棒性优化及结果验证等多个环节,结合实际制造场景中的不确定性因素(如噪声、缺面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)失数据、工况变化等),提出抗干扰能力强的机器学习解决方案。文中通过具体案例展示了该流程在质量预测、故障诊断或生产优化等方面的应用效果,强调模块化设计与可扩展性,便于在不同制造系统中部署。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析、生产优化等相关领域的研究人员及工程技术人员,尤其适合高校研究生及企业研发人员; 使用场景及目标:①应用于智能制造中的质量控制、设备预测性维护、工艺参数优化等场景;②构建稳定可靠的工业AI模型,应对实际生产中的数据噪声与工况波动;③为制造业数字化转型提供可复用的机器学习集成流程参考; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码实例,逐步复现各模块功能,重点关注数据鲁棒处理与模型集成策略的设计思路,并在实际工业数据集上进行验证与调优,以深入掌握该集成流程的核心机制与应用技巧。
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