BFS模板【洛谷P1162】

本文详细解析了洛谷P1162题目,通过从边界向内搜索并填充-1的方式解决了在网格中寻找未填充区域的问题。采用广度优先搜索算法,巧妙地将起点标记为-1,最终将所有未被标记的0输出为2,成功解决题目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

奉上题目链接啦:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1162

一开始是懵的,这咋搜啊,在圈里咋限定方向啊,这咋做啊!!????

在队友@TDD的启发下,原来我们反其道而行之,题目要求在圈里填数字,我们从四条边向图里面搜,把圈外的都填上-1,最后把0当成2输出,就OK啦!!!

 

咦?怎么输出出来还是和原来的一样,怎么没有2啊?????

哦哦哦,起点又忘标记了

代码代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> P;
const int maxn = 35;
int dx[]={0,0,1,-1};
int dy[]={1,-1,0,0};
int G[maxn][maxn];
int n;
void init()
{
	memset(G,0,sizeof(G));
}
void bfs(int x,int y)
{
	queue<pair<int,int> > q;
	q.push(P(x,y));
	while(!q.empty())
	{
		int nx = q.front().first;
		int ny = q.front().second;
		q.pop();
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			int nowx = nx+dx[i];
			int nowy = ny+dy[i];
			if(nowx>=1 && nowx<=n && nowy>=1 && nowy<=n)
			{
				if(!G[nowx][nowy])
				{
					G[nowx][nowy] = -1;
					q.push(P(nowx,nowy));
				}
			}
		} 
	}
}
int main()
{
	while(cin>>n)
	{
		init();
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				cin>>G[i][j];
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(G[i][1]==0)
			{
				G[i][1] = -1;
				bfs(i,1);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(G[1][i]==0)
			{
				G[1][i] = -1;
				bfs(1,i);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(G[i][n]==0)
			{
				G[i][n] = -1;
				bfs(i,n);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(G[n][i]==0)
			{
				G[n][i] = -1;
				bfs(n,i);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				if(G[i][j]==0)
				{
					cout<<"2";
				}
				else if(G[i][j]==-1)
				{
					cout<<"0";
				}
				else
				{
					cout<<G[i][j];
				}
				if(j<n)
				{
					cout<<" "; 
				}
			}
			cout<<endl;
		}
	}
	return 0;
}

有时候思想被限定死了,这道题可能永远做不出来。

### 关于洛谷 P3959 的题目解析 洛谷 P3959 是一道经典的图论问题,通常涉及广度优先搜索 (BFS) 或深度优先搜索 (DFS),具体取决于题目中的约束条件和目标。虽然当前未提供该题的具体描述,但从其编号推测,它可能属于路径规划或最短路问题范畴。 #### 广度优先搜索 (BFS) 基础回顾 在 BFS 中,队列用于存储待访问节点,按照层次顺序扩展节点,适用于寻找无权图上的最短路径问题。例如,在文章《BFS练习题精讲(一)》中提到的洛谷 P1746 和 P1162 都是典型的 BFS 应用实例[^1]。这些题目帮助理解如何构建状态转移模型以及处理多维状态空间。 对于类似 P3959 这样的题目,如果涉及到网格地图或者连通性验证,则可以采用如下模板: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; bool visited[MAXN][MAXN]; int dist[MAXN][MAXN]; char grid[MAXN][MAXN]; struct Node { int x, y; }; int dx[] = {0, 0, -1, 1}; // 方向数组定义上下左右移动 int dy[] = {-1, 1, 0, 0}; queue<Node> q; void bfs(int startX, int startY) { memset(visited, false, sizeof(visited)); memset(dist, -1, sizeof(dist)); visited[startX][startY] = true; dist[startX][startY] = 0; q.push({startX, startY}); while (!q.empty()) { Node current = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 4; ++i) { int newX = current.x + dx[i]; int newY = current.y + dy[i]; if (newX >= 0 && newX < n && newY >= 0 && newY < m && !visited[newX][newY] && grid[newX][newY] != '#') { visited[newX][newY] = true; dist[newX][newY] = dist[current.x][current.y] + 1; q.push({newX, newY}); } } } } ``` 上述代码展示了基于二维网格的地图遍历方法,其中 `dist` 数组记录从起点到各点的距离,而 `grid` 存储地图信息。此框架可灵活调整以适应不同场景下的需求。 #### 深度优先搜索 (DFS) 补充说明 当面对复杂环境需探索所有可能性时,DFS 更加适用。比如在《洛谷题目解析之P1605——迷宫》中给出的标准 DFS 实现方式[^3],通过递归调用来完成对整个解空间树的穷举操作。需要注意的是,为了避免重复计算并控制时间消耗,引入布尔型标记矩阵 `vis` 来跟踪哪些位置已被访问过。 另外,《洛谷-P1597-语句解析》提及了一种技巧性的数据结构设计思路:使用整型数组模拟字符变量映射关系,从而简化表达式求值逻辑[^4]。这一技术同样能够迁移到其他领域,特别是在字符串匹配类竞赛题目的解答过程中发挥重要作用。 综上所述,针对洛谷 P3959 类型的问题,建议先仔细阅读原题陈述明确输入输出格式及其限制条件;再依据实际情况选取合适的算法策略加以实现即可获得满意的结果。
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