AVL平衡树

平衡树的定义和基本函数

struct node{
    int v,height;
    node *lchild,*rchild;
};

生成新节点:

node* newNode(int v)
{
    node* Node=new node;
    Node->v=v;
    Node->height=1;
    Node->lchild=Node->rchild=NULL;
    return Node;
}

获取高度:

int getHeight(node* root)
{
    if(root==NULL) return 0;
    return root->height;
}
计算平衡因子:

int getBalanceFactor(node* root)
{
    return getHeight(root->lchild)-getHeight(root->rchild);
}
更新节点高度:

void updateHeight(node* root)
{
    root->height=max(getHeight(root->lchild),getHeight(root->rchild))+1;
}
查找操作同BST:

void searchAVL(node* root,int x)
{
    if(root==NULL) {
        printf("search failed\n");
        return;
    }
    if(x==root->v){
        printf("%d\n",root->v);
    }else if(x<root->v) searchAVL(root->lchild,x);
    else searchAVL(root->rchild,x);
}
左旋:

void LR(node* &root)
{
    node* temp=root->rchild;
    root->rchild=temp->lchild;
    temp->lchild=root;
    updateHeight(root);
    updateHeight(temp);
    root=temp;
}
右旋:

void RR(node* &root)
{
    node* temp=root->lchild;
    root->lchild=temp->rchild;
    temp->rchild=root;
    updateHeight(root);
    updateHeight(temp);
    root=temp;
}

插入操作:主要分四种情况.LL,LR,RR,RL,只需通过BF(root)==2,BF(root->rchild)=+-1,BF(root->lchild)=+-1。

void insertAVL(node* &root,int v)
{
    if(root==NULL){
        root=newNode(v);
        return;
    }
    if(v<root->v){
        insertAVL(root->lchild,v);
        updateHeight(root);
        if(getBalanceFactor(root)==2){
            if(getBalanceFactor(root->lchild)==1){
                RR(root);
            }else if(getBalanceFactor(root->lchild)==-1){
                LR(root->lchild);
                RR(root);
            }
        }
    }else{
        insertAVL(root->rchild,v);
        updateHeight(root);
        if(getBalanceFactor(root)==-2){
            if(getBalanceFactor(root->rchild)==-1){
                LR(root);
            }else if(getBalanceFactor(root->rchild)==1){
                RR(root->rchild);
                LR(root);
            }
        }
    }
}

创建平衡树:

node* Create(int data[],int n)
{
    node* root=NULL;
    FOR(i,0,n)
    {
        insertAVL(root,data[i]);
    }
    return root;
}







【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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